Гордиенко М.С., Попков В.А. —
Разработка системы индикаторов финансовых рисков на основе логистической регрессии и методики CorporateMetrics
// Финансы и управление. – 2022. – № 1.
– С. 9 - 30.
DOI: 10.25136/2409-7802.2022.1.36057
URL: https://e-notabene.ru/flc/article_36057.html
Читать статью
Аннотация: Хозяйствующие субъекты в своей практической деятельности постоянно сталкиваются с наличием различных рисков, проявляющихся в негативном воздействии на них факторов как внутренней, так и внешней среды. Наиболее важными для любого финансового менеджера являются финансовые риски (рыночные, кредитные, фискальные, валютные и т.д.), мастерство управления которыми в кризисный период выявляет подлинных профессионалов своей сферы. Для упрощения процесса управления разрабатываются алгоритмы или модели, которые позволяют повысить эффективность и скорость процесса принятия управленческого решения.
Предметом настоящего исследования является разработка методики оценки и прогнозирования финансовых рисков. Целью разработки является упрощение процесса выбора механизмов воздействия на риск, позволяющая поддерживать стабильность денежных потоков во времени и достигать целевых финансовых показателей хозяйствующего субъекта.
В основе методики исследования лежит использование комбинации инструментов логистической регрессии и методики CorporateMetrics. Данные системы индикаторов финансовых рисков обладают высокой чувствительностью к изменяющимся условиям рынка благодаря нефиксированным пороговым значениям, определяемым средними значениями используемых показателей по отрасли. Новизна исследования заключается в том, что совместное использование различных индикаторов и показателей позволяет комплексно оценивать подверженность деятельности организации каждому виду финансового риска и осуществлять мониторинг изменения значений индикаторов риска.
Область применения результатов представлена на примере оценки открытых данных хозяйственной деятельности ПАО «МТС» за период 2016-2018 гг., показан механизм использования методики. Стоит отметить, что способность адаптации используемых в методике индикаторов и показателей позволяет применять её в отношении любого хозяйствующего субъекта нефинансового сектора экономики.
Abstract: Business entities in their practical activities are constantly faced with the presence of various risks, manifested in the negative impact on them of factors of both internal and external environment. The most important for any financial manager are financial risks (market, credit, fiscal, currency, etc.), the management skills of which in a crisis period reveals genuine professionals in their field. To simplify the management process, algorithms or models are being developed that allow increasing the efficiency and speed of the management decision-making process.
The subject of this study is the development of a methodology for assessing and forecasting financial risks. The purpose of the development is to simplify the process of selecting mechanisms for influencing risk, which allows maintaining the stability of cash flows over time and achieving the target financial indicators of an economic entity.
The research methodology is based on the use of a combination of logistic regression tools and the CorporateMetrics methodology. These systems of financial risk indicators are highly sensitive to changing market conditions due to unfixed thresholds determined by the average values of the indicators used by the industry. The novelty of the study lies in the fact that the joint use of various indicators and indicators allows to comprehensively assess the exposure of an organization to each type of financial risk and monitor changes in the values of risk indicators.
The scope of application of the results is presented on the example of the evaluation of open data on the economic activity of MTS PJSC for the period 2016-2018, the mechanism of using the methodology is shown. It is worth noting that the ability to adapt the indicators and indicators used in the methodology allows it to be applied to any economic entity of the non-financial sector of the economy.