Аннотация: Повсеместное внедрение современных технологий цифровой экономики позволяет устранить ряд барьеров, препятствующих росту экономической активности субъектов хозяйственной деятельности и снизить высокие трансакционные издержки, затрудняющие взаимодействие участников экономических процессов. В статье рассматриваются вопросы создания информационно-аналитической платформы для сбора и обработки больших данных с целью исследования процессов инновационного развития экономических агентов в регионах на базе конвергентного подхода. Платформа предназначена для модульной интеграции инструментальных средств, решающих задачи поиска, сбора, обработки и загрузки данных для интеллектуального анализа показателей инновационной активности предприятий. Результаты интеллектуального анализа используются для оценки и прогностического моделирования динамики интегральных критериев инновационного развития регионов, выявления инновационных лидеров, сравнительного бенчмаркинг-анализа экономических агентов с лидерами, синтеза киберсоциальных стратегий управления механизмами инновационного развития и выработки рекомендаций по повышению эффективности инновационной деятельности предприятий. Проведен анализ конвергентных и гиперконвергентных систем и обоснована необходимость создания конвергентной платформы для сбора и аналитической обработки больших данных об инновациях и инновационных предприятиях в регионах. Предложены принципы построения потоковой архитектуры системы интеграции данных для решения задач поиска, параллельной обработки и загрузки информации в облачное хранилище и распределенный реестр. Рассмотрены основные компоненты конвергентной информационно-аналитической платформы.

Abstract: Ubiquitous implementation of the modern technologies of digital economy allows eliminating a number of barriers that impede the growth of economic activity of economic actors, as well as decreasing high transaction expenses that hinder interaction between the participants of economic processes. The article examines the questions of creation of the information analytical platform for big data collection and processing for the purpose of researching the innovative development processes of the regional economic agents on the basis of convergent approach. The platform is intended for modular integration of instrumental means that resolve the tasks of searching, collection, processing and upload of data for intellectual analysis of the indicators of innovative activity of enterprises. The results of intellectual analysis are used for the assessment and forecast modelling of the dynamics of integral criteria of the regional innovative development, identification of innovative leaders, comparative benchmarking analysis between economic agents and leaders, synthesis of cybersocial strategies for managing the mechanisms of innovative development and formulation of recommendations on enhancing the efficiency of innovative activity of enterprises. The authors conduct the analysis of convergent and hyper-convergent systems, as well as substantiate the need for creation of the convergent platform for collection and analytical processing of big data regarding the innovations and innovative enterprises in the regions. The authors propose the principles of structuring the dataflow architecture of data integration system for solving the tasks of searching, parallel processing and upload of information onto cloud storage and distributed register. The key components of the convergent information analytical platform are being reviewed.

Аннотация: Основным барьером, препятствующим эффективному взаимодействию субъектов инновационной деятельности является высокий уровень трансакционных издержек инновационной деятельности. Рост взаимодействия между участниками инновационной системы представляет собой механизм развития инновационной деятельности на различных этапах инновационного процесса, от возникновения идеи до коммерциализации инновации.
Предметом исследования является организация безопасного взаимодействия участников инновационной деятельности в экономических системах регионов.
В статье рассмотрены вопросы создания механизма обеспечения надежного и безопасного взаимодействия участников региональных инновационных систем на основе создаваемых смарт-контрактов в блокчейн системе. Методы исследования: научный поиск, аксиомизация, анализ, блокчейн, объектно-ориентированный подход, алгоритмизация, планирование и построение гипотез. Разработанная авторами технология позволяет снизить вероятность обмана со стороны недобросовестных участников, а также исключить необходимость третьей стороны путем передачи ее функций смарт контракту. Это важно для обеспечения доверительных и прозрачных отношений между участниками инновационных проектов, а также с заинтересованными субъектами социально-экономической деятельности в регионах. Для создания смарт-контрактов выбрана блокчейн-платформа Ethereum, на базе которой разработаны компоненты для выполнения транзакций при заключении договоров, создании и внедрении инноваций, передаче прав интеллектуальной собственности, использовании прав и лицензий при инновационной деятельности и т.д. Основным компонентом системы является распределенный реестр транзакций с цифровыми копиями инновационных объектов.

Abstract: The main barrier hindering efficient interaction of innovation activity actors is the high level of transaction costs of innovation activity. The growth of interaction between innovation system actors is the mechanism of the development of innovation activity at different stages of the innovation process, from the moment when the idea appears till the moment when innovation is commercialized. The subject of the research is the organisation of secure interaction between innovation activity actors in economic regional systems. The article also covers the issues of creating the mechanism of safe and reliable interaction of regional innovation system actors on the basis of smart contracts created in teh blockchain system. The research methods include scientific inquiry, axiomatization, analysis, blockchain, object-oriented approach, algorithmization, planning and construction of hypotheses. The technology developed by the authors allows to reduce the probability of deception from the side of dishonest participants as well as to eliminate the need in the third party by transferring functions of the third party to the smart contract. This is important for ensuring trustworthy and clear relationship between innovation project participants and concerned actors of socio-economic activity in the region. Smart contracts are created using the blockchain platform Ethereum. Based on that platform, the authors develop transaction components to be used during conclusion of treaties, creation and implementation of innovations, cession of intellectual property rights, use of rights and licences for innovation activity, etc. The main component of the system is the distributed registry of transactions with digital copies of innovation objects. 

Аннотация:  The authors have developed a method of evaluating the effectiveness of the system of state support at the regional level, which makes it possible to assess the actual level of management efficiency in a particular region, and identify existing reserves. Correlation and regression analysis, which gives an opportunity to identify the most important factors that have the greatest impact on the effectiveness of the state support system in the sector. Also proposed correlation and regression models (for example, the model showing the influence of the effectiveness of information support for innovative activity of organizations in the region; model showing the influence of accessibility of innovative infrastructure on the number of small businesses in the region, per 100,000 inhabitants, and others). Application of this method in the practice of public administration of the small innovative business sector will take into account the influence of the qualitative factors in evaluating the effectiveness of the system as a whole. 

Аннотация: The authors have developed a method of evaluating the effectiveness of state support system at the regional level, which makes it possible to assess the actual level of management effectiveness in a particular region and to identify existing reserves. Correlation and regression analysis, which gives an opportunity to identify the most important factors that have the greatest impact on the effectiveness of the state support system in the sector, were developed. Also authors proposed correlation and regression models (for example, the model showing the influence of the effectiveness of information support for innovative activity of organizations in the region; model showing the influence of accessibility of innovative infrastructure on the number of small businesses in the region, per 100 thousand residents, and others). Application of this method in the practice of public sector of small innovative business administration will take into account the influence of qualitative factors in evaluating the effectiveness of the system as a whole.

Аннотация: В условиях всемирной глобализации масштаб таких задач как модернизация и инновационное развитие всех отраслей экономики приобретает особую значимость. При этом эффективность функционирования инновационной системы страны в целом, её конкурентоспособность в значительной степени зависят от динамизации инновационных процессов на уровне конкретных регионов. Таким образом, решающую роль в вопросе инновационного развития России играет эффективное использование инновационного потенциала регионов, что и обусловило его исследование с целью модернизации экономики регионов Приволжского федерального округа (ПФО). В качестве методологической основы исследования была применена методология системного подхода. В качестве частных использовались методы системного анализа и синтеза, индукции, дедукции, сравнительного, факторного анализа и другие методы. На основе сравнительного анализа основных социально-экономических показателей развития регионов округа в динамике авторами обобщаются существующие проблемы и тенденции развития инновационного потенциала модернизации. Выделены факторы, определяющие способность экономики округа включиться в инновационный тренд. По результатам проведенного анализа сделаны выводы и даны общие рекомендации для повышения эффективности использования инновационного потенциала регионов ПФО.

Abstract: Under the conditions of the world globalization the scale of such tasks as modernization and innovative development of all branches of economy gains the special importance. Thus efficiency of functioning of innovative system of the country in general, its competitiveness substantially depend on a dinamization of innovative processes at the level of concrete regions. Thus, the crucial role in a question of innovative development of Russia is played by effective use of innovative capacity of regions, as caused its research for the purpose of modernization of economy of regions of the Volga Federal District. As a methodological basis of research the methodology of system approach was applied. As the private methods of the system analysis and synthesis, induction, deduction, the comparative, factorial analysis and other methods were used. On the basis of the comparative analysis of the main socio-economic indexes of development of regions of the district in dynamics authors generalize the existing problems and tendencies of development of innovative potential of modernization. The factors defining ability of economy of the district to join in an innovative trend are allocated. By results of the carried-out analysis conclusions are drawn and the general recommendations for increase of efficiency of use of innovative capacity of regions of the Volga Federal District are made.