Аннотация: В настоящее время очень важно сохранять накопленные данные. Развитие современных информационных технологий, использование баз данных заставляет задумываться о хранении и резервном копировании больших данных. Высокие требования к скорости восстановления данных предполагают правильную организацию резервного копирования и хранения данных. На основе этого, в статье рассмотрен опыт применения настройки резервного копирования с помощью оболочки командной строки и языка сценариев Windows PowerShell. Описывается механизм и результаты примененной методики. В качестве объекта исследования используются IT-процессы, проходящие в организации. В основе метода исследования лежит наблюдение за IT-процессами. В статье рассматривается применение обновленного средства командной строки Windows PowerShell, взамен устаревшей командной строки. Дан краткий обзор основных команд, применяемых для написания PS исполняемого скрипта. Рассмотрено применения разработанного скрипта для резервного копирования и хранения баз данных. Использование данной методики подтверждает свою надежность на протяжении длительного времени на основе тестирования на различных платформах. Благодаря данной методике возрастает эффективность применения IT, надежность информационных процессов, оптимизация рабочего времени сотрудников.

Abstract: At the present time it is very important to save gathered data. The development of modern information technologies, using databases raises questions of storing and backups for big amount of data. The high requirements to the speed of data recovery imply the correct organization of storing data and backups. Keeping that in mind the author shares his experience of setting up making of backups in command line using Windows PowerShell scripts. The article describes mechanisms and results of the applied technique. The research is focused on the observing IT-processes. The article reviews usage of upgraded Windows PowerShell command line instead of outdated command line. The author presents a short review of the main commands used in writing a PowerShell script. The article gives examples of using the developed script for backing up and storing databases. Using this technique proves to be reliable for a long time based on the tests on different platforms. This method increases the efficiency of IT, the reliability of information processes and optimization of employee time.

Аннотация: Современные программные средства позволяют использовать методы технического и графического анализа для построения графиков и прогнозирования на основе технических индикаторов и осцилляторов. В статье приводится методика построения торгового алгоритма для фондового рынка с применением пакета Wealth Lab. Рассматривается функционал программного пакета Wealth Lab. Дается описание торгового алгоритма на основе стандартных индикаторов, доступных в программном пакете Wealth Lab. Приводится анализ разработанного алгоритма и дана оценка эффективности на основе полученных данных. В качестве метода исследования применяется наблюдение. Объектом исследования являются набор данных, характеризуемых ценой и временем. В связи с тем что фондовый рынок постоянно изменяется, необходимо иметь четкий торговый алгоритм для возможности получения прибыли. Применение программного пакета позволяет провести оценку торгового алгоритма. Использование методов поиска оптимального решения задачи подбора параметров, таких как полный перебор и метод Монте-Карло, позволяет получить необходимые данные для применения. Пакет Wealth Lab позволяет, используя язык C#, протестировать алгоритм, с помощью оптимизатора определить параметры, а встроенные функции построения графиков оценить работу алгоритма визуально.

Abstract: Modern software allows using technical and graphical analysis to build charts and predictions based on the technical indicators and oscillators. The article describes a technique of making a trading algorithm for stock market using Wealth Lab. The author reviews features of Wealth Lab and describes trading algorithm using standard indicators available in Wealth Lab. The article gives and analysis of the developed algorithm and shows the evaluation of its effectiveness based on the gathered data. Observation is the main method of the study. The author observes a set of data, described by the price and time. Since stock market is constantly changing, it is urgent to have an accurate trading algorithm to make a profit. Applying software allows to evaluate the algorithm. Using techniques of finding the optimal solution of the problem of selection of the parameters, such as exhaustive search and Monte Carlo method, author gathers all data needed. The Wealth Lab allows to test the algorithm using C#, find parameters using optimizer and build charts using build-in methods to evaluate the performance of the algorithm visually.

Аннотация: В статье описывается опыт создания расширения для системы дистанционного обучения Moodle в рамках ФГБОУ ВПО Сибирского государственного индустриального университета. Проведен анализ средств, сравниваются подходы с использование сторонних компонентов системы Moodle и базового функционала. Изложено обоснование использование системы Moodle без дополнительных плагинов сторонних разработчиков. Отражены основные преимущества и недостатки при использования различного функционала системы и возможностей плагинов сторонних разработчиков. Дана краткая характеристика применяемых в разрабатываемом приложений функций. В основе метода исследования проблемы использования системы дистанционного обучения лежит оптимизация учебных процессов в рамках современных подходов к образованию. При разработке дополнительного функционала системы применен прикладной подход, с помощью которого усовершенствованы некоторых функции системы.
Использование API СДО Moodle позволяет без вмешательства в код самой системы дорабатывать функционал под свои нужды. Разработанное расширение системы позволяет значительно ускорить работу обеспечения учебного процесса.

Abstract: The article describes the experience of creating extensions for Moodle distance learning system within Siberian State Industrial University. The author present an analysis of available solutions and compares approaches of using third-party components for Moodle system and basic functionality. The article substantiates the use of Moodle system without third-party plugins. The research presents main features and disadvantages of using different features of Moodle and third-party plugins. The author gives brief description of used features of the developed application. The method of the study of the problem of integrating distance learning systems is based on the optimization of educational process in the framework of modern approaches to education. In developing of the additional functionality for the system the author used practice-oriented approach in improving features of the system. Using Moodle allows to modifying the functionality without interfering with the source code of the system. The developed system extension can significantly speed up the educational process.

Аннотация: Современное развитие фондового рынка предполагает развитие инфраструктуры, обновление программного обеспечения, новые инструменты. В связи с этим совершение торговых операций на бирже также должно нести в себе новые методы. Развитие современных информационных технологий позволяет использовать компьютерные ресурсы для исследования поведения акции, анализа и оптимизации алгоритма для совершения сделок на фондовом рынке по тем или иным правилам. В статье описывается разработка инструментальной системы для тестирования торговых алгоритмов. В качестве методологии использован метод наблюдения. В качестве объекта наблюдения выступает финансовый актив - акция, фьючерс, индекс. В статье описывается создание программного продукта, который, имея функционал систем разработки торговых алгоритмов, включал бы все преимущества прототипного программирования для создания, тестирования и оптимизации торговых алгоритмов, упрощая тем самым работу конечного пользователю. Разрабатываемая информационная система тестирования торговых алгоритмов имеет высокую скорость за счет использования языка программирования LUA.

Abstract: The current development of the stock market requires development of infrastructure, software upgrades and new tools. In this regard the commission of trading on the stock exchange must also carry out the new methods. The development of modern information technology allows using computer resources for the study of the behavior of the stock market, for analysis and optimization of transaction algorithms on the stock market based on certain rules. The article describes the development of a tool for testing trading algorithms. As methodology the authors used the method of observation. As the object of observation the authors used financial assets such as stocks, futures, indexes. The article describes building of a software product that includes the features of a system of trading algorithm development combined with all the benefits of prototype software for creating, testing and optimization of trading algorithms, simplifying the end-user experience. The developed information system for testing trading algorithms has high performance due to use of LUA programming language.

Аннотация: Из существующего довольно большого числа методов прогнозирования финансовых рынков, как классический технический анализ, теория волн Элиота, фундаментальный анализ и т.д. автор в качестве методики исследования применяет рефлексивный анализ. В основе исследования лежит предположение о разном происхождении и поведении трендов на коротком и длинном интервале времени. В статье фундаментально поведение финансового инструмента рассматривается как рефлексивный процесс. Предложенная методика применяется для краткосрочного прогнозирования фьючерсов и акций российского фондового рынка. В качестве методики прогнозирования применяется представление поведения финансового инструмента или рынка как рефлексивного процесса. В методе используются уравнения, параметрами которых выступают воздействие мира на субъект, результатом — число, выражающее вероятность того, что субъект выполнит определенное действие. Основными выводами исследования в статье является возможность применение методики для прогнозирования и оценки будущего состояния финансовых инструментов для краткосрочного периода. Новизна исследования заключается в представления поведения финансового инструмента в качестве рефлексивного процесса. Высокая степень прогнозирования достигается на краткосрочном интервале времени.

Abstract:  Abstract. From quite a large number of methods of forecasting financial market such as classical technical analysis, Elliot wave theory, fundamental analysis, etc. the author choose the reflexive analysis as a research methodology.The study is based on the assumption of different origins and behavior of the trends in the short run and the long run. The fundamental behavior of financial instrument is considered as a reflexive process. The proposed method is used for short-term forecasting of futures and shares on the stock market. The forecasting technique implies the representation of the behavior of financial instrument on the market as a reflexive process. The method uses the equations where the parameters are the effects of the world on the subject and the result is the number showing the probability of an action which might be performed by the subject. The developed techniques to predict and assess the future state of financial instruments in a short run are the main findings of the study. The novelty of the research lays in the fact that it represents the behavior of a financial instrument as a reflexive process. The high degree of forecasting is achieved in the short time interval.