Рус Eng За 365 дней одобрено статей: 2101,   статей на доработке: 262 отклонено статей: 885 
Библиотека
Статьи и журналы | Тарифы | Оплата | Ваш профиль

Аврамчук В.С., Фаерман В.А. Алгоритм вычисления нормированной частотно-временной корреляционной функции

Опубликовано в журнале "Программные системы и вычислительные методы" в № 4 за 2017 год на страницах 45-52.

Аннотация: Рассмотрена и решена задача нормирования частотно-временных корреляционных функций. Цель работы состояла в создании методики вычисления коэффициентов для нормирования частотно-временных корреляционных функций и интеграции их в известный алгоритм вычисления. При этом стояли задачи обеспечения возможности нормирования каждой из частотных составляющих частотно-временной корреляционной функции независимо и сохранения высокой производительности исходного алгоритма. Последнее накладывало ограничения на применение в алгоритме вычисления операции фильтрации во временной области и использования дополнительных дискретных преобразований Фурье. Для минимизации вычислительных затрат при вычислении и нормирование частотно-временных корреляционных функций, была разработана методика вычисления нормирующих коэффициентов по отсчётам комплексного спектра сигналов. Основным результатом работы является новый алгоритм вычисления нормированной частотно-временной корреляционной функции, отличающийся незначительным приращением вычислительной сложности по сравнению с оригинальным алгоритмом. В тоже время полученные коэффициенты могут использоваться как для одновременного нормирования всех частотных компонент частотно-временной корреляционной функции, что необходимо для обеспечения независимости результата от масштаба входных сигналов, так и для независимого нормирования каждой из её частотных компонент. Последнее полезно при решении задач обнаружения слабых коррелированных составляющих в смесях сигналов.

Ключевые слова: частотно-временной анализ, корреляционные функции, цифровая обработка сигналов, спектральный анализ, нормирование, коррелятор, вычислительный алгоритм, быстрое преобразование Фурье, обнаружение сигналов, коррелограмма

Информация о гранте: Работа выполнена при финансовой поддержки Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) проект 16-37-00049 мол_а.

DOI: 10.7256/2454-0714.2017.4.24534

Эта статья недоступна для пользователей, которые не вошли в цифровую библиотеку издательства под своим логином и паролем. Перейдите по ссылке, чтобы зарегистрироваться или осуществить вход.

Если вы один из авторов этой статьи, вы можете открыть бесплатный доступ к этой статье для своих читателей. Вы должны зайти под своим логином и паролем, чтобы воспользоваться услугой. Перейдите по ссылке, чтобы зарегистрироваться или осуществить вход.

Библиография:
Sen M. Kuo, W.-S. S. Gan. Digital Signal Processors: Architectures, Implementations, and Applications. – New Jersey: Pearson-education, 2005. – 610 p.
Пат. 2405163 Российская Федерация, МПК G 01 R 23/16. Cпособ частотно-временного корреляционного анализа цифровых сигналов/ Аврамчук В.С., Чан В.Т., Гончаров В.И..; заявитель и патентообладатель Томский политехнический университет.-№ 2009118627/28; заявл. 18.05.09; опубл. 27.11.10, Бюл. № 33. – 10 с.
Gao Y., Brennan M.J., Joseph P.F. A Comparison of Time Delay Estimators for the Detection of Leak Noise Signals in Plastic Water Distribution Pipes // Journal of Sound and Vibration. – 2006. – Vol. 292. – Iss. 3-5. – pp. 552-570.
Айфичер Э.C., Джервис Б.У. Цифровая обработка сигналов: практический подход, 2-е издание: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 992 с.
Чан В.Т. Частотно-временной корреляционный анализ в задачах определения координат утечек в трубопроводах / В.Т. Чан, В.С. Аврамчук, В.И. Гончаров // Известия Томского политехнического университета. – 2010.-№ 2. – Т. 317. – С. 70-73.
Казьмин В.П., Аврамчук В.С. Анализ сигналов вибрации двигателя внутреннего сгорания // Известия Томского политехнического университета. – 2013.-№ 5. – Т. 323. – С. 69-73.
Дубов М.А., Стоянов Д.Д. Сравнительный анализ алгоритмов обнаружения радиосигналов с цифровыми видами модуляции в когнитивных радиосистемах // REDS: Телекоммуникационные устройства и системы. – 2014.-№ 3. – Т. 4. – С. 213-217.
Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов: Второе издание. Пер. с англ. – М.: ООО «Бином-Пресс», 2006. – 656 с.
Барков А.В. Метод обнаружения слабого гармонического сигнала в гауссовом шуме // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия С. – 2012.-№. 12. – С. 6-12.
Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – Спб.: Питер, 2002. – 608 с

Правильная ссылка на статью:
просто выделите текст ссылки и скопируйте в буфер обмена