Рус Eng За 365 дней одобрено статей: 2386,   статей на доработке: 308 отклонено статей: 882 
Библиотека
Статьи и журналы | Тарифы | Оплата | Ваш профиль


Индексы суверенного развития крупнейших стран мира
Шумов Владислав Вячеславович

кандидат технических наук

профессор, кафедра погранологии, Международная академия информатизации

125040, Россия, г. Москва, Ленинградское шоссе, 3

Shumov Vladislav

PhD in Technical Science

Professor, Department of Boundary Studies of the International Information Science Academy

Russia, 125040, Moskva, Leningradskiy prospekt, d.3/5

vshum59@yandex.ru
Аннотация. Объектом исследования являются характеристики и факторы развития обществ и государств, предметом - построение модели и индексов суверенного развития основных стран мира. В статье представлена модель, учитывающая следующие показатели: численность населения государств, площадь их территории и социальные технологии. Вместо сложного в расчетах и оценке глобального индекса инноваций автором предложено использовать индекс социальных технологий, состоящий из трех показателей: урбанизация, ВВП на душу населения и темпы роста численности населения. В работе используется естественнонаучный подход и математическое моделирование. С содержательной точки зрения модель суверенного развития опирается на военную социологию, историю и демографию. Перечислим первую двадцатку стран (в порядке убывания индекса суверенного развития): Китай, США, Индия, Россия, Бразилия, Канада, Индонезия, Мексика, Австралия, ДР Конго, Нигерия, Аргентина, Иран, Пакистан, Алжир, Саудовская Аравия, Эфиопия, Египет, ЮАР, Турция. Новизна исследования заключается в использовании в модели общедоступных статистических данных, что позволяет вычислять индексы суверенного развития стран мира за большие временные интервалы.
Ключевые слова: индекс, рейтинг, развитие, функция суверенного развития, безопасность, обороноспособность, социальные технологии, население, модель, оценка параметров
УДК: 519.876.2
DOI: 10.7256/2409-7543.2017.1.21624
Дата направления в редакцию: 08-01-2017

Дата публикации: 22-02-2017

Abstract. The research object is the characteristics and factors of development of societies and states. The research subject is the creation of the model and indexes of sovereign development of the key states. The article demonstrates the model that takes into account the following indexes: population size, territory size, and social technologies. Instead of the difficult-to-calculate and difficult-to-evaluate innovation index, the author offers the social technologies index consisting of three indicators: urbanization, GDP per capita, and population size growth rates. The author applies the natural-science approach and mathematical modeling. The author enumerates the key 20 countries in the descending order of the sovereign development index: China, the USA, India, Russia, Brazil, Canada, Indonesia, Mexico, Australia, DR Congo, Nigeria, Argentina, Iran, Pakistan, Algeria, Saudi Arabia, Ethiopia, Egypt, the Republic of South Africa, Turkey. The scientific novelty of the study consists in the application of publicly available statistical data for the calculation of the sovereign development indexes of countries covering long periods of time. 

Keywords: social technologies, defense potential, security, sovereign development function, development, rating, index, population, model, parameter estimation

Введение

В качестве показателей, характеризующих сложные социально-политические субъекты, часто используются рейтинги и индексы.

Термин «рейтинг» (англ. rating) переводится как «оценка, определение стоимости» или как «отнесение к классу, разряду, категории». Под рейтингом также понимается величина, характеризующая субъект и позволяющая при сопоставлении с другим таким же субъектом оценить вероятность превосходства в конкурентной среде (предстоящем поединке) либо превосходство в прошедшие определенные периоды времени [14].

Индекс (лат. index – список, указатель, реестр) – это число, указатель места элемента в наборе. Обычно абсолютные значения индексов не имеют значения. Важны изменения индексов с течением времени. Индексы в ряде случаев могут генерировать рейтинги, если упорядочить субъекты по значениям индексов. Вместе с тем, не каждый индекс охватывает весь спектр факторов, оцениваемых рейтингом [14].

Популярность публикуемых в средствах массовой информации рейтингов и индексов объясняется тем, что они затрагивают важные для индивидов и общества сферы жизнедеятельности: экономика, политика, безопасность, экология и т.д.

В силу сложности исследуемых проблем приходится учитывать множество количественных и качественных параметров, привлекать экспертов. Например, рейтинг «Глобальный индекс инноваций» (Global Innovation Index, GII) составлен из 82 различных переменных, отражающих потенциал, результативность и рамочные условия инновационной деятельности. Итоговый рейтинг рассчитывается как среднее двух субиндексов [16]:

  • субиндекс ресурсов инноваций: институты, человеческий капитал и наука, инфраструктура, развитие внутреннего рынка, развитие бизнеса;
  • субиндекс результатов инноваций: развитие технологий и экономики знаний, развитие креативной деятельности.

Другой пример – рейтинг Global Firepower (военная мощь государств) [15]. В основу рейтинга положен Global Firepower Index. В модели учитывается свыше 50 различных факторов, отражающих возможности вооруженных сил государств. При построении рейтинга не учитываются наличие ядерного оружия и особенности политического и военного руководства страны.

Использование при расчетах рейтингов и индексов множества частных показателей, определяемых экспертами, порождает ряд проблем: а) проблемы, связанные с полнотой и точностью данных; б) субъективный выбор набора показателей; в) субъективное назначение весов частным индексам и показателям и др.

В настоящей работе предпринята попытка построения индекса суверенного развития, основанного на минимальном количестве значимых факторов и с использованием естественнонаучного подхода.

С содержательной точки зрения модель суверенного развития опирается, в частности, на теорию этногенеза Л.Н. Гумилева, работы военного социолога Н.Н. Головина [4], историков Ф. Броделя [1] и С.А. Нефедова [8], демографа М. Ливи Баччи [6], социолога и философа И. Валлерстайна [19] и других.

1. Модель

По С. Нефедову три ключевых фактора влияют на человеческую историю (и определяют суверенитет государства) [8]: география, демография и технологии. Геополитический потенциал государства оценивается через его доли в территориальной, демографической, экономической и военной сферах с использованием степенной производственной функции [2].

Поскольку суверенитет является общественным благом, то функцию wi суверенного развития i-го государства определим с использованием трехфакторной степенной функции [12]:

`w_(i)=A_(i)(z_(i)/z_(max))^omega(s_(i)/s_(max))^(1-omega)` , `A_(i)=(1+I_(i))^chi` , (1)

где: Ai – функция социальных технологий i-го государства;

Ii – индекс социальных технологий (инноваций) i-й страны;

`chi` – степень социально-технологического фактора;

zi – численность населения i-й страны;

si – ее площадь;

smax – площадь крупнейшей страны (России);

zmax – численность населения самой многочисленной страны (Китая);

`0<omega<=1` – параметр эластичности по демографическому фактору.

В отличие от модели геополитического потенциала [2], функция суверенного развития (1) учитывает военные факторы косвенно. Известно, что под обороноспособностью понимается «степень подготовленности государства к защите от агрессии. Складывается из материальных и духовных элементов, выражающих военные, экономические, научные, социальные и морально-психологические возможности государства и народа… Обороноспособность государства определяется его мобилизационными возможностями, составом и боевыми возможностями ВС, количеством и качеством вооружений, морально-духовным настроем народа» [3].

Мобилизационные возможности и численность вооруженных сил определяются численностью населения страны [11]. Научные, технологические и технические возможности, количество вооружений зависят от степени индустриализации страны, от уровня ее урбанизации. Качество вооружений, их боевую эффективность зачастую можно определить только в ходе боевых действий, о чем свидетельствует опыт Великой Отечественной и других войн.

Боевой дух войска, характеризуемый процентом выдерживаемых кровавых потерь [4; 12], в существенной степени зависит от темпов роста численности населения страны. Эта же тенденция наблюдается и в Новейшее время (табл. 1)

Таблица 1. Потери США в ходе войн

Убито

Ранено

Общая численность ВС США*

% потерь

2-я мировая война 1939-1945 гг.

407316

671846

14 903 213

7,2

Корейская война 1950-1953 гг.

36570

103284

5 764 143

2,4

Вьетнамская война 1964-1973 гг.

58198

153363

8 752 000

2,4

Война в Персидском заливе

383

467

665 476

0,1

* общее количество военнослужащих, принимавших участие в военной операции

Война США во Вьетнаме, выигранная в военном отношении, была проиграна в результате реакции американского общества на потери убитыми и раненными. Рост значимости военных потерь можно объяснить динамикой суммарного коэффициента рождаемости (среднего количества рождений у одной женщины за весь период ее жизни; для простого воспроизводства населения он равен 2,2–2,3), рис. 1.

ind_r1_02

Рис. 1. Суммарный коэффициент рождаемости в США

Оценка параметра эластичности. По Н. Макиавелли во всех государствах основой власти «служат хорошие законы и хорошее войско. Но хороших законов не бывает там, где нет хорошего войска, и наоборот, где есть хорошее войско, там хороши и законы». Создание национальной армии является первоочередным условием создания общенационального государства [7]. Предположим, что численности вооруженных сил государств отражают их базовый суверенитет (численность населения и размер территории). Используя численности вооруженных сил 87-ми крупнейших государств мира по состоянию на 2006 г. методом наименьших квадратов получим `omega~=0,5` [12].

Содержательно вычисленное значение параметра эластичности свидетельствует о высокой значимости фактора численности населения и фактора площади страны. Важность учета территории государств можно объяснить двумя причинами: а) с ростом численности населения Земли увеличивается ценность суверенной территории, б) наличие большой территории свидетельствует об успешном историческом развитии общества и государства.

Определение индекса социальных технологий. Определим индекс Ii социальных технологий i-й страны как совокупность трех показателей: 1) уровень урбанизации (результат исторического развития, прошлое); 2) уровень валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения (настоящее) и 3) темпы роста численности населения (будущее):

`I_(i)=V_(i)/(3*V_(max))+D_(i)/(3*D_(max))+N_(i)/(3*N_(max))` , (2)

где: Vi – ВВП на душу населения i-й страны; Di – доля городского населения в i-й стране; Ni – прирост населения i-й страны; Vmax,Dmax,Nmax – максимальные значения указанных показателей (по исследуемым государствам).

Здесь мы видим связь структуры показателей со свойством человеческого мышления: мышление – процесс, который как бы связывает прошлое, настоящее и будущее, становится над временем, устанавливая связь причин (прошлого), следствий (будущего) и условий реализации причинно-следственных отношений (настоящего) [9].

На рис. 2 для некоторых стран показаны значения индекса Ii и индекса инноваций GII за 2013–2014 гг.

ind_r2

Рис. 2. Значения индекса социальных технологий и индекса GII

Коэффициент корреляции между значениями индексов Ii и GII равен 0,75. Вероятно, при оценке индекса GII эксперты в значительной мере опирались на достигнутый государством уровень экономического развития, чем на перспективные тенденции развития, определяемые ростом численности населения. Сравнивая значения индекса GII за 2013 и 2014 годы (Румыния 40,3% и 38,1%; Венгрия – 46,9% и 44,6%; Иран – 27,3% и 26,1%; Аргентина – 37,7% и 35,1%) можно предположить, что индекс GII существенно ориентирован на учет факторов краткосрочного действия.

Оценка степени социально-технологического фактора. Известна испанская народная пословица, ошибочно приписываемая Наполеону: штыки годятся для всего (со штыками можно делать все, что угодно), только сидеть на них нельзя. В ходе боевых действий в Первой мировой войне Франция потеряла погибшими и умершими военнослужащими 3,2% населения, тогда как в ее колониях доля погибших составила 0,44% (в семь раз меньше). Для оценки степени `chi` воспользуемся выражением:

`sum_(j in J_(i))(D_(ij)z_(i))=(1+I_(i))^chi z_(i)` , (3)

где: Ji – множество стран, являющихся союзниками (доминионами) i-й страны, включая союзообразующее государство (метрополию); Dij – отношение доли погибших в j-й стране к доли погибшим в метрополии (i-й стране).

Содержательно левая часть выражения (3) есть численность «эффективного населения» i-й страны, учитывающая вклад союзников в решение жизненно важных дел метрополии (союзообразующего государства).

На основании историко-военных и экономических данных получены следующие значения степени `chi` технологического фактора (на примере ряда стран, принадлежащих западно-христианской цивилизации) [12]:

`chi=0,1-0,2`

Нижняя оценка степени. Характеризует возможности государства (метрополии) по привлечению союзников (колоний) в интересах решения социально-экономических задач данного государства (метрополии)

`chi~=0,5`

Нижняя оценка степени. Характеризует возможности государства (метрополии) по привлечению союзников (колоний) в интересах решения военно-политических (жизненно важных) задач данного государства (метрополии)

`chi>=1,2-1,4`

Верхняя оценка степени. Характеризует возможности государства по формированию наднациональных институтов, привлечению союзников, расширению зоны национальных интересов

Если некоторое государство имеет максимальное значение индекса социальных технологий (близкое к 1), то его потенциал (функция суверенности) увеличивается в два и более раз (относительно функции базового суверенитета) и это государство способно создавать надгосударственные образования и контролировать другие народы и территории. Вместе с тем, по мере усложнения создаваемых структур государство вынуждено тратить все больше и больше средств на их поддержку, теряет динамизм и начинает испытывать трудности в конкуренции с другими высокотехнологичными государствами. Возможности государства по эффективному удержанию в своей орбите сателлитов и союзников, привлечению их к решению задач в интересах данного государства характеризуется нижней оценкой степени `chi` .

2. Индекс социальных технологий

Имея исторические данные [17; 12], вычислим индекс социальных технологий для некоторых стран мира (табл. 2) по формуле:

`I_(i)=V_(i)/(3*V_(max))+D_(i)/(3*D_(max))+N_(i)/(3*N_(max))` .

Таблица 2. Индексы социальных технологий за период с 1500 г. по 2000 г.

Страна

1500

1600

1700

1820

1850

1900

1913

1939

1959

1979

2000

Китай

0,33

0,70

0,06

0,26

0,16

0,09

0,14

0,16

0,19

0,25

0,27

Нас-е

103

160

138

381

412

400

437

516

666

969

1263

Vi

0,60

0,60

0,60

0,60

0,60

0,55

0,55

0,56

0,69

1,04

3,42

Di

0,1

0,08

0,1

0,16

0,186

0,36

Индия

0,28

0,39

0,25

0,16

0,16

0,13

0,14

0,22

0,13

0,30

0,31

Нас-е

110

135

165

209

236

285

304

381

426

664

1004

Vi

0,55

0,55

0,55

0,53

0,53

0,60

0,67

0,67

0,72

0,90

1,89

Di

0,11

0,11

0,14

0,17

0,23

0,28

Россия

0,33

0,39

0,32

0,27

0,24

0,29

0,32

0,36

0,33

0,45

0,13

Нас-е

17

21

26

55

69

129

156

192

210

264

146

Vi

0,50

0,55

0,62

0,69

0,88

1,19

1,49

2,24

3,67

6,48

5,29

Di

0,13

0,09

0,09

0,13

0,15

0,32

0,54

0,69

0,70

Англия

0,31

0,61

0,47

0,60

0,73

0,74

0,72

0,67

0,54

0,53

0,53

Нас-е

4

6

9

21

27

41

46

48

52

56

60

Vi

0,71

0,97

1,25

1,71

2,33

4,49

4,92

6,26

8,24

13,17

20,34

Di

0,03

0,04

0,13

0,21

0,50

0,60

0,78

0,78

0,78

0,78

0,79

США

0,65

0,69

0,86

0,75

0,74

0,70

0,69

0,69

Нас-е

10

24

76

98

132

178

225

282

Vi

1,26

1,81

4,09

5,30

6,56

11,23

18,79

28,47

Di

0,07

0,15

0,40

0,48

0,57

0,70

0,74

0,79

Франция

0,35

0,42

0,29

0,32

0,40

0,39

0,41

0,46

0,45

0,58

0,54

Нас-е

15

19

21

31

36

41

41

42

46

55

61

Vi

0,73

0,84

0,91

1,13

1,60

2,88

3,48

4,79

6,98

14,63

20,42

Di

0,04

0,06

0,09

0,09

0,20

0,30

0,41

0,50

0,61

0,73

0,76

Германия

0,38

0,44

0,17

0,28

0,39

0,53

0,62

0,56

0,47

0,53

0,49

Нас-е

12

16

15

24,905

33,746

54,388

65,058

69,286

72,014

78,08

82,2

Vi

0,69

0,79

0,91

1,08

1,43

2,98

3,65

5,41

7,18

13,99

18,94

Di

0,032

0,041

0,048

0,056

0,15

0,4

0,56

0,6

0,71

0,73

0,73

Испания

0,33

0,48

0,25

0,33

0,34

0,34

0,37

0,41

0,36

0,49

0,47

Нас-е

7

8

9

12

15

18

20

26

30

37

40

Vi

0,66

0,85

0,85

1,01

1,09

1,79

2,06

1,92

3,05

9,07

15,63

Di

0,06

0,11

0,09

0,12

0,20

0,30

0,40

0,45

0,56

0,72

0,76

Португалия

0,26

0,42

0,55

0,29

0,27

0,27

0,27

0,35

0,27

0,31

0,37

Нас-е

1

1

2

3

4

5

6

8

9

10

10

Vi

0,61

0,74

0,82

0,92

0,92

1,30

1,25

1,75

2,79

7,73

13,81

Di

0,03

0,14

0,12

0,09

0,15

0,20

0,25

0,30

0,35

0,42

0,54

Швейцария

0,27

0,53

0,25

0,27

0,36

0,48

0,55

0,53

0,61

0,59

0,56

Нас-е

0,65

1

1,2

1,986

2,379

3,3

3,864

4,2

5,26

6,35

7,267

Vi

0,63

0,75

0,89

1,09

1,49

3,83

4,27

6,37

11,86

18,05

22,47

Di

0,015

0,025

0,033

0,04

0,15

0,25

0,35

0,4

0,51

0,57

0,73

Швеция

0,23

0,41

0,41

0,24

0,34

0,35

0,40

0,52

0,56

0,59

0,55

Нас-е

0,55

0,76

1,26

2,573

3,462

5,117

5,621

6,326

7,446

8,294

8,872

Vi

0,65

0,70

0,75

0,82

1,02

2,21

3,07

5,74

8,36

14,93

20,71

Di

0,009

0,014

0,04

0,048

0,72

0,83

0,84

Нидерланды

0,47

1,00

0,76

0,67

0,62

0,52

0,61

0,72

0,54

0,57

0,57

Нас-е

0,95

1,5

1,9

2,33

3,1

5,14

6,16

8,78

11,35

14,03

15,91

Vi

0,74

1,40

2,11

1,85

2,35

3,42

4,06

5,55

7,74

14,65

22,16

Di

0,158

0,243

0,336

0,29

0,595

0,644

0,768

Австрия

0,34

0,37

0,19

0,29

0,41

0,43

0,48

0,30

0,42

0,49

0,49

Нас-е

2

2,5

2,5

3,37

3,95

5,973

6,767

6,653

7,014

7,549

8,113

Vi

0,71

0,84

0,99

1,22

1,65

2,88

3,47

4,10

6,05

13,45

20,69

Di

0,017

0,02

0,04

0,05

0,65

0,65

0,66

Греция

0,19

0,61

0,12

0,20

0,29

0,29

0,25

0,43

0,35

0,46

0,43

Нас-е

1

1,5

1,5

2,3

3,04

4,96

5,4

7,16

8,26

9,55

10,6

Vi

0,43

0,48

0,53

0,64

0,82

1,35

1,59

2,64

3,04

8,90

12,07

Di

0,56

0,69

0,727

Дания

0,38

0,38

0,29

0,38

0,48

0,49

0,55

0,65

0,58

0,61

0,57

Нас-е

0,6

0,65

0,7

1,155

1,5

2,56

2,98

3,8

4,547

5,117

5,337

Vi

0,73

0,88

1,04

1,27

1,77

3,01

3,92

6,00

8,64

15,32

22,97

Di

0,74

0,83

0,85

Италия

0,58

0,60

0,27

0,33

0,36

0,28

0,36

0,47

0,42

0,50

0,45

Нас-е

10,5

13,1

13,3

20,176

24,46

33,67

37,25

43,87

49,8

56,37

57,7

Vi

1,10

1,10

1,10

1,12

1,35

1,78

2,56

3,52

5,66

12,72

18,78

Di

0,5

0,59

0,664

0,672

Япония

0,31

0,36

0,39

0,19

0,15

0,22

0,33

0,50

0,43

0,59

0,54

Нас-е

15,4

18,5

27

31

32

44,1

51,672

72,364

93,297

115,89

126,73

Vi

0,50

0,52

0,57

0,67

0,68

1,18

1,39

2,82

3,55

13,16

20,74

Di

0,61

0,761

0,786

По каждой стране в таблице содержатся четыре строки. В первой записаны значения индекса социальных технологий, во второй – численность населения, в третьей – ВВП на душу населения, в четвертой – урбанизация (доля городского населения).

Для восьми стран на рис. 3 показаны значения индекса социальных технологий.

ind_r3

Рис. 3. Индекс социальных технологий

Рост численности населения страны возрождает и укрепляет такие социальные институции, как конкуренция и кооперация. Экономический подъем Голландии (Нидерландов) был тесно связан с торговлей. Торговыми войнами Нидерланды постепенно разрушили колониальную метрополию Испании и Португалии, захватили часть их колоний. В 1602 г. Нидерланды основали Ост-индскую компанию с монопольным правом на торговлю со странами бассейнов Тихого и Индийского океанов. От имени правительства компания заключала торговые и мировые договоры, содержала армию и полицию, военный и торговый флот, чеканила монеты.

Быстрый рост населения Англии в 1700-е годы способствовал формированию эффективных рыночных, социальных и политических институтов и вывел страну в мировые лидеры. Британцы, совместно с другими европейскими народами колонизировали Северную Америку, Австралию, вытеснив на периферию коренные народы. В XX веке Великобританию, отягощенную колониальными отношениями и обязательствами, сменили Соединенные Штаты Америки.

В отличие от европейских колониальных империй, где четко выделены метрополия и периферия, в традиционных империях, начиная с Римской, народы и этносы перемешаны и невозможно выделить центр от периферии. В том числе и поэтому в таких государствах, как Индия, Китай и Россия индекс социальных технологий ниже.

Спад индекса социальных технологий России можно объяснить не преодоленными последствиями распада СССР – «крупнейшей геополитической катастрофы XX века».

3. Индексы суверенного развития

Для расчетов воспользуемся функцией суверенного развития i-й страны:

`w_(i)=(1+I_(i))^chi (z_(i)/z_(max))^(0,5)(s_(i)/s_(max))^(0,5)` .

Первый индекс суверенного развития вычислим при `chi=0,5` , второй – при `chi=1,3` . Результаты расчета индексов представлены в таблице 3. Данные отсортированы по второму индексу суверенного развития.

Таблица 3. Индексы суверенного развития стран мира

Страна

Базовый суверенитет

Индекс Ii

Индекс1

Индекс2

1

Китай

0,7487

0,34

0,8665

1,0947

2

Соединенные Штаты Америки (США)

0,3612

0,62

0,4593

0,6745

3

Индия

0,4233

0,28

0,4797

0,5861

4

Россия

0,3265

0,41

0,3878

0,5106

5

Бразилия

0,2727

0,46

0,3299

0,4475

6

Канада

0,1236

0,57

0,1548

0,2221

7

Индонезия

0,1447

0,35

0,1683

0,2142

8

Мексика

0,1012

0,48

0,1232

0,1686

9

Австралия

0,0886

0,62

0,1129

0,1664

10

Демократическая Республика Конго

0,0921

0,38

0,1080

0,1394

11

Нигерия

0,0857

0,41

0,1019

0,1345

12

Аргентина

0,0718

0,52

0,0886

0,1242

13

Иран

0,0743

0,46

0,0899

0,1218

14

Пакистан

0,0811

0,32

0,0930

0,1159

15

Алжир

0,0639

0,48

0,0778

0,1065

16

Саудовская Аравия

0,0543

0,65

0,0697

0,1042

17

Эфиопия

0,0690

0,33

0,0797

0,1004

18

Египет

0,0620

0,43

0,0741

0,0986

19

Южная Африка (ЮАР)

0,0534

0,40

0,0632

0,0828

20

Турция

0,0508

0,46

0,0613

0,0827

21

Судан

0,0563

0,31

0,0646

0,0803

22

Колумбия

0,0484

0,45

0,0583

0,0784

23

Япония

0,0451

0,52

0,0556

0,0776

24

Танзания

0,0471

0,37

0,0552

0,0711

25

Казахстан

0,0452

0,41

0,0538

0,0710

26

Франция

0,0393

0,52

0,0485

0,0680

27

Перу

0,0415

0,44

0,0498

0,0669

28

Венесуэла

0,0347

0,51

0,0426

0,0593

29

Германия

0,0351

0,49

0,0429

0,0592

30

Ангола

0,0359

0,43

0,0429

0,0570

31

Испания

0,0316

0,53

0,0390

0,0549

32

Таиланд

0,0377

0,32

0,0434

0,0542

33

Филиппины

0,0362

0,36

0,0421

0,0537

34

Мьянма

0,0396

0,25

0,0443

0,0531

35

Нигер

0,0334

0,35

0,0388

0,0494

36

Вьетнам

0,0358

0,27

0,0404

0,0489

37

Мали

0,0309

0,41

0,0367

0,0482

38

Кения

0,0342

0,29

0,0388

0,0476

39

Украина

0,0331

0,31

0,0379

0,0470

40

Ирак

0,0261

0,56

0,0325

0,0464

41

Великобритания

0,0261

0,54

0,0324

0,0459

42

Италия

0,0279

0,46

0,0336

0,0454

43

Мозамбик

0,0300

0,35

0,0348

0,0442

44

Бангладеш

0,0313

0,27

0,0352

0,0426

45

Чили

0,0242

0,51

0,0298

0,0415

46

Афганистан

0,0273

0,32

0,0314

0,0393

47

Чад

0,0281

0,28

0,0318

0,0388

48

Марокко

0,0252

0,37

0,0294

0,0378

49

Ливия

0,0218

0,51

0,0267

0,0371

50

Боливия

0,0226

0,43

0,0270

0,0359

51

Йемен

0,0241

0,35

0,0281

0,0358

52

Малайзия

0,0208

0,52

0,0256

0,0357

53

Замбия

0,0226

0,42

0,0269

0,0355

54

Мадагаскар

0,0237

0,36

0,0276

0,0353

55

Камерун

0,0220

0,44

0,0263

0,0352

56

Польша

0,0226

0,37

0,0265

0,0341

57

Узбекистан

0,0243

0,28

0,0275

0,0334

58

Сомали

0,0173

0,50

0,0212

0,0292

59

Уганда

0,0187

0,35

0,0217

0,0275

60

Южный Судан

0,0177

0,40

0,0210

0,0275

61

Кот-д'Ивуар

0,0176

0,38

0,0207

0,0269

62

Гана

0,0166

0,41

0,0197

0,0259

63

Южная Корея

0,0148

0,53

0,0183

0,0257

64

Швеция

0,0137

0,60

0,0174

0,0253

65

Сирия

0,0136

0,55

0,0170

0,0241

66

Зимбабве

0,0163

0,34

0,0188

0,0237

67

Монголия

0,0143

0,44

0,0171

0,0229

68

Буркина-Фасо

0,0147

0,38

0,0172

0,0222

69

Эквадор

0,0140

0,41

0,0166

0,0219

70

Мавритания

0,0128

0,43

0,0153

0,0204

71

Румыния

0,0142

0,32

0,0163

0,0203

72

Северная Корея (КНДР)

0,0114

0,46

0,0138

0,0187

73

Гвинея

0,0116

0,37

0,0136

0,0176

74

Непал

0,0130

0,22

0,0144

0,0170

75

Центрально-Африканская Республика

0,0115

0,35

0,0134

0,0170

76

Сенегал

0,0109

0,39

0,0129

0,0167

77

Папуа - Новая Гвинея

0,0126

0,24

0,0141

0,0167

78

Норвегия

0,0085

0,68

0,0110

0,0166

79

Парагвай

0,0109

0,38

0,0128

0,0166

80

Финляндия

0,0089

0,54

0,0110

0,0155

81

Туркменистан

0,0100

0,38

0,0117

0,0151

82

Камбоджа

0,0110

0,26

0,0123

0,0148

83

Оман

0,0075

0,64

0,0096

0,0143

84

Намибия

0,0090

0,40

0,0107

0,0140

85

Беларусь

0,0092

0,38

0,0107

0,0139

86

Малави

0,0092

0,35

0,0107

0,0136

87

Республика Конго

0,0083

0,45

0,0100

0,0135

88

Тунис

0,0087

0,40

0,0103

0,0135

89

Гватемала

0,0087

0,39

0,0102

0,0133

90

Новая Зеландия

0,0073

0,55

0,0091

0,0129

91

Греция

0,0078

0,43

0,0093

0,0124

92

Объединенные Арабские Эмираты

0,0057

0,78

0,0076

0,0121

93

Куба

0,0073

0,46

0,0088

0,0119

94

Лаос

0,0081

0,32

0,0093

0,0116

95

Ботсвана

0,0073

0,41

0,0086

0,0113

96

Бенин

0,0071

0,41

0,0085

0,0111

97

Тайвань

0,0060

0,60

0,0076

0,0110

98

Нидерланды

0,0055

0,59

0,0069

0,0100

99

Шри Ланка

0,0076

0,23

0,0085

0,0100

100

Таджикистан

0,0071

0,28

0,0081

0,0098

101

Португалия

0,0064

0,40

0,0075

0,0098

102

Киргизстан

0,0071

0,28

0,0080

0,0098

103

Гондурас

0,0064

0,38

0,0075

0,0097

104

Чешская Республика (Чехия)

0,0059

0,45

0,0072

0,0096

105

Венгрия

0,0062

0,40

0,0074

0,0096

106

Австрия

0,0056

0,51

0,0068

0,0095

107

Азербайджан

0,0060

0,38

0,0070

0,0091

108

Иордания

0,0054

0,45

0,0065

0,0088

109

Никарагуа

0,0058

0,35

0,0068

0,0086

110

Болгария

0,0058

0,35

0,0068

0,0086

111

Уругвай

0,0051

0,49

0,0062

0,0086

112

Габон

0,0045

0,56

0,0057

0,0081

113

Доминиканская Республика

0,0046

0,47

0,0055

0,0076

114

Либерия

0,0047

0,40

0,0055

0,0073

115

Бельгия

0,0038

0,62

0,0049

0,0071

116

Сербия

0,0052

0,28

0,0058

0,0071

117

Швейцария

0,0038

0,59

0,0048

0,0070

118

Ирландия

0,0037

0,59

0,0047

0,0068

119

Сьерра-Леоне

0,0045

0,37

0,0052

0,0067

120

Эритрея

0,0053

0,20

0,0058

0,0067

121

Того

0,0042

0,39

0,0049

0,0064

122

Панама

0,0035

0,47

0,0043

0,0058

123

Дания

0,0032

0,56

0,0040

0,0057

124

Гаити

0,0036

0,38

0,0043

0,0055

125

Коста-Рика

0,0032

0,47

0,0039

0,0053

126

Руанда

0,0036

0,34

0,0042

0,0053

127

Израиль

0,0028

0,61

0,0036

0,0052

128

Словакия

0,0034

0,37

0,0039

0,0051

129

Бурунди

0,0035

0,33

0,0040

0,0050

130

Грузия

0,0033

0,28

0,0038

0,0046

131

Хорватия

0,0032

0,32

0,0037

0,0046

132

Литва

0,0028

0,34

0,0033

0,0041

133

Босния и Герцеговина

0,0029

0,24

0,0032

0,0038

134

Кувейт

0,0018

0,77

0,0024

0,0037

135

Сальвадор

0,0024

0,34

0,0028

0,0035

136

Латвия

0,0023

0,32

0,0027

0,0034

137

Молдова

0,0023

0,17

0,0024

0,0028

138

Армения

0,0019

0,30

0,0022

0,0027

139

Албания

0,0019

0,33

0,0022

0,0027

140

Эстония

0,0016

0,37

0,0019

0,0024

141

Гвинея-Бисау

0,0015

0,36

0,0018

0,0023

142

Ливан

0,0014

0,49

0,0017

0,0023

143

Македония

0,0015

0,33

0,0017

0,0022

144

Экваториальная Гвинея

0,0012

0,48

0,0015

0,0020

145

Лесото

0,0016

0,19

0,0017

0,0020

146

Словения

0,0013

0,34

0,0015

0,0020

147

Ямайка

0,0011

0,33

0,0013

0,0016

148

Гамбия

0,0010

0,42

0,0011

0,0015

149

Восточный Тимор

0,0009

0,36

0,0010

0,0013

150

Свазиленд

0,0009

0,25

0,0010

0,0012

151

Сингапур

0,0004

0,86

0,0006

0,0010

152

Тринидад и Тобаго

0,0005

0,21

0,0006

0,0007

153

Маврикий

0,0003

0,32

0,0004

0,0005

154

Бахрейн

0,0002

0,72

0,0003

0,0004

4. Обсуждение

Представленные индексы отражают результаты исторического развития государств и народов, показывают возможное место этих стран в постоянно меняющемся миропорядке. По К. Марксу и Дж. Фридману основой политической жизни является необходимость, которая предсказуема [10].

Из пяти постоянных членов Совета Лига Наций, основанной по итогам первой мировой войны: Великобритания, Франция, Италия, Япония и США (американский сенат не ратифицировал Версальский договор, предотвращая участие США в работе Лиги Наций), – только одна страна входит в первую десятку рейтинга.

Из постоянных членов Совета Безопасности ООН Китай занимает в рейтинге первое место, США – второе, Россия – четвертое, Франция – двадцать шестое и Великобритания – сорок первое. А. Либак (Дания), отмечая упадок европейской цивилизации, пишет: «Протестные движения – реакция на то, что не мы принимаем решения, а что решения принимаются по поводу нас. Какое-то время назад мы боролись с пиратами в Аденском заливе и вводили демократию в Ираке; сейчас мы прикрываем скульптуры в Риме, когда мимо едет президент Ирана, и вырываем из рук демонстрантов тибетские флаги, когда в Копенгаген приезжает лидер Китая» [5].

В таблице 4 представлены прогнозные данные [13; 18] и индекс суверенного развития первой двадцатки стран мира.

Таблица 4. Индекс суверенного развития и прогнозные данные

Страна

Прогноз численности населения в 2020 г. / 2050 г., млн. чел.

Прогноз ВВП (по ППС) в 2050 г.

Индекс2

1

Китай

1 403 / 1 348

61 079

1,0947

2

Соединенные Штаты Америки (США)

334 / 389

41 384

0,6745

3

Индия

1 389 / 1 705

42 205

0,5861

4

Россия *

143 / 129

7 575

0,5106

5

Бразилия

216 / 238

9 164

0,4475

6

Канада

38 / 44

3 583

0,2221

7

Индонезия

272 / 322

12 210

0,2142

8

Мексика

135 / 164

8 014

0,1686

9

Австралия

26 / 33

2 903

0,1664

10

Демократическая Республика Конго

90 / 195

0,1394

11

Нигерия

207 / 399

7 345

0,1345

12

Аргентина

46 / 55

2 455

0,1242

13

Иран

83 / 92

3 224

0,1218

14

Пакистан

208 / 310

4 253

0,1159

15

Алжир

43 / 56

0,1065

16

Саудовская Аравия

35 / 46

5 488

0,1042

17

Эфиопия

111 / 188

0,1004

18

Египет

101 / 151

4 239

0,0986

19

Южная Африка (ЮАР)

57 / 66

3 026

0,0828

20

Турция

82 / 96

5 102

0,0827

* Данные по России не учитывают численность населения Крыма и г. Севастополя.

Международная аудиторская компания PricewaterhouseCoopers (PwC) сформулировала следующие выводы по результатам прогноза развития мировой экономики [13]:

  1. Китай станет крупнейшей экономикой мира к 2030 году, однако в долгосрочной перспективе темпы роста китайской экономики, скорее всего, окажутся на уровне общемирового среднего показателя.
  2. К 2050 году Индия может поспорить с США за второе место.
  3. Индонезия, Мексика и Нигерия, возможно, вытеснят Великобританию и Францию из первой десятки.
  4. Филиппины, Вьетнам и Малайзия также должны значительно улучшить свои позиции в рейтинге.
  5. По сравнению с Бразилией и Россией экономика Колумбии и Польши будет расти более быстрыми темпами за рассматриваемый период до 2050 года.

Представленные прогнозные данные по частным показателям развития государств (численность населения, ВВП) не противоречат значениям индекса суверенного развития и в определенной степени отражают происходящие в мире перемены.

Сравним выводы из исторического исследования И. Валлерстайном мировой системы [19] и данные по демографии [6]. И. Валлерстайн констатирует, что следствием общесистемной рецессии 1650–1730 гг. явился переход центра европейской морской торговли от Нидерландов к Великобритании. После ускорения процесса английской индустриализации с 1760 г., произошла последняя неудачная попытка Франции сорвать приближающуюся гегемонию Британии (наполеоновская континентальная блокада). С 1815 по 1873 гг. Британия была «мастерской мира» (как ныне Китай), обеспечивая около половины потребностей в промышленных товарах даже в таких развитых странах, как Франция, Германия, Бельгия и США. В 1550–1600 гг. ежегодный прирост населения Англии составлял 6,3 чел. на тысячу жителей и был самым высоким в Европе; в 1750–1900 гг. этот прирост составлял 8–13,2 чел. на тысячу населения [6, с. 18] (табл. 5).

Таблица 5. Естественный прирост населения, чел. на тысячу жителей

Годы

Ирландия

Англия

Норвегия

Швеция

Голландия

Франция

Германия

Россия

Италия

Испания

1550-1600

6,3

3,6

0,1

3,2

4,8

1600-1650

4,8

4,5

0,7

-2,9

1,0

1650-1700

-1,1

0,3

2,2

3,0

1,0

1700-1750

4,9

3,1

4,3

5,3

0,3

1,7

1,2

8,9

3,0

3,1

1750-1800

10,1

8,0

6,2

5,5

1,5

3,5

7,3

8,9

2,9

4,2

1800-1850

4,4

13,2

9,5

7,9

7,7

4,3

7,4

8,6

6,0

6,6

1850-1900

-7,7

12,2

9,3

7,8

10,3

2,2

9,3

12,1

6,3

4,6

По И. Валлерстайну русская революция 1917 г. была революцией в стране полупериферии, чей внутренний баланс сил был таковым, что с конца девятнадцатого века в ней начался упадок до статуса периферии. Это было результатом проникновения иностранного капитала в промышленный сектор, которое постепенно уничтожало все местные капиталистические силы, сопротивления механизации сельского хозяйства, упадка относительной военной мощи (что было продемонстрировано поражением от японцев в 1905 г.). Революция привела к власти группу государственных управляющих, которые обратили вспять каждую из этих тенденций, используя классическую технику ограниченного выхода из мировой экономики. В процессе этого СССР мобилизовал значительную поддержку населения, особенно в городском секторе. В конце второй мировой войны Россия вновь стала очень сильным членом полупериферии и могла начать продвижение к статусу полноценной державы ядра.

Успехи КНР в экономической, социальной и политической сферах в значительной степени обусловлены высокими темпами роста населения: в 1939 г. население Китая составляло 516 млн. чел., в 2000 г. – 1 263 млн. чел.

Заключение

В статье предложена модель для расчета индексов суверенного развития стран мира, основанная на естественнонаучном подходе. В модели учитываются следующие факторы: численность населения страны; площадь ее территории; социальные технологии. Индекс социальных технологий учитывает три параметра: урбанизация (прошлое), ВВП на душу населения (настоящее) и темпы роста численности населения (будущее). Для оценки параметров модели использовались исторические и статистические данные.

Перечислим первую двадцатку стран (в порядке убывания индекса суверенного развития): Китай, США, Индия, Россия, Бразилия, Канада, Индонезия, Мексика, Австралия, ДР Конго, Нигерия, Аргентина, Иран, Пакистан, Алжир, Саудовская Аравия, Эфиопия, Египет, ЮАР, Турция. Из постоянных членов Совета Безопасности ООН Китай занимает в рейтинге первое место, США – второе, Россия – четвертое, Франция – двадцать шестое и Великобритания – сорок первое.

Поскольку важны не абсолютные значения индексов, а их изменения с течением времени, то представляется важной научной задачей построение (реконструкция) индексов суверенного развития важнейших стран мира за последние сто лет.

Индекс суверенного развития является компонентом более универсального и комплексного индекса (рейтинга) безопасности, который позволит на основе разрешения дихотомии ценностей развития и сохранения оценивать и прогнозировать процессы интеграции и дезинтеграции меж- и надгосударственных образований.

Библиография
1.
Бродель Ф. Материальная цивилизация, экономика и капитализм XV-XVIII вв. Т. I-III. 1986–1992.
2.
Винокуров Г.Н., Коняхин Б.А., Подкорытов Ю.А. Геополитический статус Китая как фактор российской политики ядерного сдерживания Соединенных Штатов // Стратегическая стабильность. 2008. № 2. С. 49-53.
3.
Война и мир в терминах и определениях. Военно-политический словарь / Под ред. Д.О. Рогозина. М.: Вече, 2011. 640 с.
4.
Головин Н.Н. Наука о войне. О социологическом изучении войны. Париж: Издательство газеты «Сигнал», 1938. С. 43.
5.
Либак А. Прощание с американским мировым порядком. – URL: http://inosmi.ru/politic/20170102/238470669.html (дата обращения: 03.01.2017).
6.
Ливи Баччи М. Демографическая история Европы / Пер. с итал. А. Миролюбовой. СПб.: Александрия, 2010. 310 с.
7.
Макиавелли Н. Государь. М.: Планета, 1990. 80 с.
8.
Нефедов С.А. Факторный анализ исторического процесса. История Востока. М.: «Территория будущего», 2008. 752 с.
9.
Психология: Учебник для гуманитарных вузов / Под ред. В.Н. Дружинина. СПб., М., Харьков, Минск: Изд-во Питер, 2001. 656 с.
10.
Фридман ДЖ. Стратегическое прогнозирование: объективное измерение разведывательной деятельности // Валдайские записки. 06.12.2014. – URL: http://vid-1.rian.ru/ig/valdai/Paper06_rus.pdf (дата обращения: 06.12.2016).
11.
Штеменко С.М. Генеральный штаб в годы войны. 2-е изд.; лит. запись Г.А. Сомова. М.: Воениздат, 1989. 560 с.
12.
Шумов В.В. Государственная и общественная безопасность: Моделирование и прогнозирование. М.: ЛЕНАНД, 2016. 144 с.
13.
Экономический прогноз «Мир в 2050 году». – URL: http://www.pwc.ru/ru/press-releases/2015/economic_forecast_2050.html (дата обращения: 06.12.2016).
14.
Энциклопедия рейтингов: экономика, общество, спорт / А.М. Карминский, А.А. Полозов, С.П. Ермаков. М.: Экономическая газета, 2011. 349 с.
15.
Global Firepower (GFP). – URL: http://www.globalfirepower.com/ (дата обращения: 06.12.2016).
16.
Global Innovation Index. – URL: http://www.globalinnovationindex.org/ (дата обращения: 06.12.2016).
17.
Maddison Project. – URL: http://www.ggdc.net/maddison/maddison-project/home.htm (дата обращения: 05.12.2016).
18.
Population Division. World Population Prospects, the 2015 Revision. – URL: https://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Standard/Population/ (дата обращения: 05.12.2016).
19.
Wallerstain I. Rise and demise of the World Capitalist System: Concepts for Comparative Analisys // Comparative Studies in Society and History, 1974. Vol. 16, No. 4. P. 387-415.
References (transliterated)
1.
Brodel' F. Material'naya tsivilizatsiya, ekonomika i kapitalizm XV-XVIII vv. T. I-III. 1986–1992.
2.
Vinokurov G.N., Konyakhin B.A., Podkorytov Yu.A. Geopoliticheskii status Kitaya kak faktor rossiiskoi politiki yadernogo sderzhivaniya Soedinennykh Shtatov // Strategicheskaya stabil'nost'. 2008. № 2. S. 49-53.
3.
Voina i mir v terminakh i opredeleniyakh. Voenno-politicheskii slovar' / Pod red. D.O. Rogozina. M.: Veche, 2011. 640 s.
4.
Golovin N.N. Nauka o voine. O sotsiologicheskom izuchenii voiny. Parizh: Izdatel'stvo gazety «Signal», 1938. S. 43.
5.
Libak A. Proshchanie s amerikanskim mirovym poryadkom. – URL: http://inosmi.ru/politic/20170102/238470669.html (data obrashcheniya: 03.01.2017).
6.
Livi Bachchi M. Demograficheskaya istoriya Evropy / Per. s ital. A. Mirolyubovoi. SPb.: Aleksandriya, 2010. 310 s.
7.
Makiavelli N. Gosudar'. M.: Planeta, 1990. 80 s.
8.
Nefedov S.A. Faktornyi analiz istoricheskogo protsessa. Istoriya Vostoka. M.: «Territoriya budushchego», 2008. 752 s.
9.
Psikhologiya: Uchebnik dlya gumanitarnykh vuzov / Pod red. V.N. Druzhinina. SPb., M., Khar'kov, Minsk: Izd-vo Piter, 2001. 656 s.
10.
Fridman DZh. Strategicheskoe prognozirovanie: ob''ektivnoe izmerenie razvedyvatel'noi deyatel'nosti // Valdaiskie zapiski. 06.12.2014. – URL: http://vid-1.rian.ru/ig/valdai/Paper06_rus.pdf (data obrashcheniya: 06.12.2016).
11.
Shtemenko S.M. General'nyi shtab v gody voiny. 2-e izd.; lit. zapis' G.A. Somova. M.: Voenizdat, 1989. 560 s.
12.
Shumov V.V. Gosudarstvennaya i obshchestvennaya bezopasnost': Modelirovanie i prognozirovanie. M.: LENAND, 2016. 144 s.
13.
Ekonomicheskii prognoz «Mir v 2050 godu». – URL: http://www.pwc.ru/ru/press-releases/2015/economic_forecast_2050.html (data obrashcheniya: 06.12.2016).
14.
Entsiklopediya reitingov: ekonomika, obshchestvo, sport / A.M. Karminskii, A.A. Polozov, S.P. Ermakov. M.: Ekonomicheskaya gazeta, 2011. 349 s.
15.
Global Firepower (GFP). – URL: http://www.globalfirepower.com/ (data obrashcheniya: 06.12.2016).
16.
Global Innovation Index. – URL: http://www.globalinnovationindex.org/ (data obrashcheniya: 06.12.2016).
17.
Maddison Project. – URL: http://www.ggdc.net/maddison/maddison-project/home.htm (data obrashcheniya: 05.12.2016).
18.
Population Division. World Population Prospects, the 2015 Revision. – URL: https://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Standard/Population/ (data obrashcheniya: 05.12.2016).
19.
Wallerstain I. Rise and demise of the World Capitalist System: Concepts for Comparative Analisys // Comparative Studies in Society and History, 1974. Vol. 16, No. 4. P. 387-415.