
	Программные системы и вычислительные методы Правильная ссылка на статью: Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С. Информационная технология построения когнитивных моделей // Программные системы и вычислительные методы. 2016. № 4. С. 362-374. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=68453 Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С. Информационная технология построения когнитивных моделей Аннотация: Предметом исследования является компьютерные технология автоматизации работы исследователя при построении графической когнитивной модели. Когнитивное моделирование способствует лучшему пониманию проблемной ситуации, на основе качественного анализу системы. Когнитивное моделирование нашло применение при разработке управленческих решений в экономических, социологических и экологических и других слабоструктурированных системах. Сущность когнитивного подхода заключается в разработке эффективной стратегии управления, основываясь не столько на своей интуиции, сколько на упорядоченном и верифицированном знании о сложной системе. Источником таких знаний могут послужить социологические опросы населения или опросы групп экспертов. Разработанный метод построения когнитивной модели предполагает построение модели в два этапа. На первом этапе строится грубая модель, основанная на выявлении наиболее распространенных мнений больших групп населения. На втором этапе производится уточнение модели с привлечением небольших групп квалифицированных экспертов и определяются количественные оценки связей когнитивной модели. Разработаны инструментальные средства, позволяющие автоматизировать работу исследователей по разработки когнитивных моделей. Преимуществом разработанной компьютерной технологии является то, что она позволяет пользователю сосредотачивать свое внимание на исследуемой проблеме, не тратя времени на рутинные расчетах. В работе доказывается, что разработанное программное средство обладает следующими свойствами: эффективность, надежность, универсальность, технологичность, доступность. Ключевые слова: алгоритм, обработка данных, многомерный анализ, автоматизация, компьютерные технологии, анкетный опрос, когнитивные модели, модель данных, социально-экономические проблемы, экспертные оценки Abstract: The subject of study is computer technology for research automation by the construction of graphical cognitive model. Cognitive modeling helps better understanding of the problem situation on the basis of a qualitative analysis of the system. Cognitive modeling has been used in the development of management decisions in economic, sociological and environmental and other semi-structured systems. The essence of the cognitive approach is to develop effective management strategy, based not so much on intuition, but mostly on the orderly and verified knowledge of the complex system. Population surveys or polls of expert groups can be used as the source of such knowledge. The developed method of constructing cognitive model involves building a model in two stages. At the first stage a rough model based on identifying the most common opinions of large groups of the population is built. At the second stage, the model is improved by involving small groups of qualified experts. This stage allows to determine quantitative assessment of the links cognitive model. The authors developed a set of tools to automate the work of researchers in the development of cognitive models. The advantage of the developed computer technology is that it allows the user to focus on the researched topic, without spending time on routine calculations. The study proves that the developed software tool has the following features: efficiency, reliability, flexibility, processability, availability. Keywords: cognitive models, questionnaire, computer technology, automation, multivariate analysis, data processing, algorithm, data model, socio-economic problems, peer reviews Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании. Скачать статью Библиография 1. Мотрич Е.Л. Демографическая ситуация на Дальнем Востоке Роси: основные тенденции и вызовы // Народонаселение. – 2016. – Т. 1, № 1 (71-1). – С. 25-33 2. Яндиева М.С. О некоторых направлениях социально-экономического развития юга России на современном этапе // Экономика и предпринимательство. – 2016. – № 9 (74). – С. 137-140. 3. Лихошерст Е.Н., Мазелис Л.С. Формирование коллективного мнения группы экспертов при стратегическом управлении в университете // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. – 2011. – № 4. – С. 142-147. 4. Солодухин К.С. Модели поддержки принятия стратегических решений на основе системы сбалансированных показателей // Экономические науки. – 2009. – № 53. – С. 253-260. 5. Мартышенко С.Н. Анализ мониторинга социально-экономических процессов в муниципальных образованиях // Информационные технологии моделирования и управления. – 2012. – № 6 (78). – С. 506-512. 6. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С. Метод обнаружения ошибок в эмпирических данных // Известия вузов. Северо-Кавказский регион – 2008. – №1. С. 11–14. 7. Мартышенко Н.С., Старков А.С. Анализ структуры потребительского регионального туристского рынка // Территория науки. – 2007. – №4(5). С. 468–478. 8. Martyshenko S.N., Egorov E.A. Information technology for increasing qualitative information processing efficiency // Journal of Modern Applied Statistical Methods. – 2011. – vol. 10., № 1. – pp. 207-213. 9. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С. Компьютерная технология выявления и оценки приоритетов решения социально-экономических проблем региона (на примере Приморского края) // Программные системы и вычислительные методы. – 2015. – № 4. – С. 345-364. 10. Москалева С.С. Программная поддержка экспертной оценки критериев для построения когнитивной модели // Образовательные ресурсы и технологии. – 2014. – № 1 (4). – С. 97-102. 11. Лагерев Д.Г. Автоматизация разработки управленческих решений в социально-экономических системах на основе применения нечетких когнитивных моделей // Современные наукоемкие технологии. – 2007. – № 11. – С. 78-79. 12. Кулинич A.A. Компьютерные системы моделирования когнитивных карт: подходы и методы, Пробл. управл. – 2010. – № 3. – С. 2–16. 13. Волков В.Ю., Волкова В.В. Инструментальные средства когнитивного моделирования в системах поддержки принятия решений // Вестник Международной академии системных исследований. Информатика, экология, экономика. – 2016. – Т. 18., № 1. – С. 104-108. 14. Исмиханов З.Н., Гаджиев Ш.Д., Яхьяева А.А. Когнитивное моделирование социально-экономической системы региона // Современные наукоемкие технологии. – 2016. – № 2-2. – С. 225-228. 15. Васильев В.И., Кудрявцева Р.Т., Юдинцев В.А. Автоматизация процесса оценки информационных рисков с использованием когнитивных карт // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. – 2014. – Т. 18., № 3. – С. 253-260. 16. Болбаков Р.Г. Основы когнитивного управления // Государственный советник. – 2015. – № 1 (9). – С. 45-49. 17. Дли М.И., Какатунова Т.В. Трехуровневая нечеткая когнитивная модель для анализа процессов инновационного развития региона // Прикладная информатика. – 2013. –№ 1 (43). – С. 5-10. 18. Цветков В.Я., Соловьев И.В. Принципы когнитивного управления сложной организационно-технической системой // Государственный советник. – 2016. – № 1 (13). – С. 27-32. 19. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // Информационное общество. – 1999. – № 2. – С. 50-54. 20. Абрамова Н.А., Авдеева З.К. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: проблемы методологии, теории и практики // Проблемы управления. – 2008. – № 3. С. 85-87. 21. Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И., Максимов В.И. Когнитивный подход в управлении // Проблемы управления. – 2007. – № 3. – С. 2-8. References 1. Motrich E.L. Demograficheskaya situatsiya na Dal'nem Vostoke Rosi: osnovnye tendentsii i vyzovy // Narodonaselenie. – 2016. – T. 1, № 1 (71-1). – S. 25-33 2. Yandieva M.S. O nekotorykh napravleniyakh sotsial'no-ekonomicheskogo razvitiya yuga Rossii na sovremennom etape // Ekonomika i predprinimatel'stvo. – 2016. – № 9 (74). – S. 137-140. 3. Likhosherst E.N., Mazelis L.S. Formirovanie kollektivnogo mneniya gruppy ekspertov pri strategicheskom upravlenii v universitete // Territoriya novykh vozmozhnostei. Vestnik Vladivostokskogo gosudarstvennogo universiteta ekonomiki i servisa. – 2011. – № 4. – S. 142-147. 4. Solodukhin K.S. Modeli podderzhki prinyatiya strategicheskikh reshenii na osnove sistemy sbalansirovannykh pokazatelei // Ekonomicheskie nauki. – 2009. – № 53. – S. 253-260. 5. Martyshenko S.N. Analiz monitoringa sotsial'no-ekonomicheskikh protsessov v munitsipal'nykh obrazovaniyakh // Informatsionnye tekhnologii modelirovaniya i upravleniya. – 2012. – № 6 (78). – S. 506-512. 6. Martyshenko S.N., Martyshenko N.S. Metod obnaruzheniya oshibok v empiricheskikh dannykh // Izvestiya vuzov. Severo-Kavkazskii region – 2008. – №1. S. 11–14. 7. Martyshenko N.S., Starkov A.S. Analiz struktury potrebitel'skogo regional'nogo turistskogo rynka // Territoriya nauki. – 2007. – №4(5). S. 468–478. 8. Martyshenko S.N., Egorov E.A. Information technology for increasing qualitative information processing efficiency // Journal of Modern Applied Statistical Methods. – 2011. – vol. 10., № 1. – pp. 207-213. 9. Martyshenko S.N., Martyshenko N.S. Komp'yuternaya tekhnologiya vyyavleniya i otsenki prioritetov resheniya sotsial'no-ekonomicheskikh problem regiona (na primere Primorskogo kraya) // Programmnye sistemy i vychislitel'nye metody. – 2015. – № 4. – S. 345-364. 10. Moskaleva S.S. Programmnaya podderzhka ekspertnoi otsenki kriteriev dlya postroeniya kognitivnoi modeli // Obrazovatel'nye resursy i tekhnologii. – 2014. – № 1 (4). – S. 97-102. 11. Lagerev D.G. Avtomatizatsiya razrabotki upravlencheskikh reshenii v sotsial'no-ekonomicheskikh sistemakh na osnove primeneniya nechetkikh kognitivnykh modelei // Sovremennye naukoemkie tekhnologii. – 2007. – № 11. – S. 78-79. 12. Kulinich A.A. Komp'yuternye sistemy modelirovaniya kognitivnykh kart: podkhody i metody, Probl. upravl. – 2010. – № 3. – S. 2–16. 13. Volkov V.Yu., Volkova V.V. Instrumental'nye sredstva kognitivnogo modelirovaniya v sistemakh podderzhki prinyatiya reshenii // Vestnik Mezhdunarodnoi akademii sistemnykh issledovanii. Informatika, ekologiya, ekonomika. – 2016. – T. 18., № 1. – S. 104-108. 14. Ismikhanov Z.N., Gadzhiev Sh.D., Yakh'yaeva A.A. Kognitivnoe modelirovanie sotsial'no-ekonomicheskoi sistemy regiona // Sovremennye naukoemkie tekhnologii. – 2016. – № 2-2. – S. 225-228. 15. Vasil'ev V.I., Kudryavtseva R.T., Yudintsev V.A. Avtomatizatsiya protsessa otsenki informatsionnykh riskov s ispol'zovaniem kognitivnykh kart // Vestnik Ufimskogo gosudarstvennogo aviatsionnogo tekhnicheskogo universiteta. – 2014. – T. 18., № 3. – S. 253-260. 16. Bolbakov R.G. Osnovy kognitivnogo upravleniya // Gosudarstvennyi sovetnik. – 2015. – № 1 (9). – S. 45-49. 17. Dli M.I., Kakatunova T.V. Trekhurovnevaya nechetkaya kognitivnaya model' dlya analiza protsessov innovatsionnogo razvitiya regiona // Prikladnaya informatika. – 2013. –№ 1 (43). – S. 5-10. 18. Tsvetkov V.Ya., Solov'ev I.V. Printsipy kognitivnogo upravleniya slozhnoi organizatsionno-tekhnicheskoi sistemoi // Gosudarstvennyi sovetnik. – 2016. – № 1 (13). – S. 27-32. 19. Maksimov V.I., Kornoushenko E.K., Kachaev S.V. Kognitivnye tekhnologii dlya podderzhki prinyatiya upravlencheskikh reshenii // Informatsionnoe obshchestvo. – 1999. – № 2. – S. 50-54. 20. Abramova N.A., Avdeeva Z.K. Kognitivnyi analiz i upravlenie razvitiem situatsii: problemy metodologii, teorii i praktiki // Problemy upravleniya. – 2008. – № 3. S. 85-87. 21. Avdeeva Z.K., Kovriga S.V., Makarenko D.I., Maksimov V.I. Kognitivnyi podkhod v upravlenii // Problemy upravleniya. – 2007. – № 3. – S. 2-8.

Журналы

Книги

Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С. Информационная технология построения когнитивных моделей