Ефремова Т.А., Иванова И.А. Оценка эффективности налогового администрирования на основе эконометрического моделирования

Аннотация: Налоги являются основным источником доходов государства и необходимым условием обеспечения стабильности его развития. Полноту и своевременность их поступлений в бюджет призвано обеспечивать налоговое администрирование. Предметом исследования в статье выступает взаимосвязь эффективности налогового администрирования с уровнем налоговых поступлений в бюджетную систему. Особое внимание в статье уделяется вопросам оценки эффективности налогового администрирования на основе эконометрических методов моделирования, позволяющих составить экономико-математическую модель зависимости исследуемого явления (уровня налоговых доходов государства) от определяющих его факторов (показателей эффективности выполнения функций налогового администрирования). В статье рассматривается корреляционно-регрессионное моделирование зависимости уровня налоговых доходов от эффективности функционирования налогового администрирования. Основная цель множественной регрессии − построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель. Выявлены факторы, оказывающие на формирование налоговых поступлений наиболее сильное влияние. Изучение характера и моделируемой связь между факторами и результативным показателем, позволило подобрать и обосновать два математических уравнения регрессии (линейное и степенное), основанных на трех переменных: величина фактически погашенной задолженности; охват налогоплательщиков выездными налоговыми проверками; сумма уменьшенных налоговых платежей, по результатам налоговых проверок. Сравнение уравнений между собой по критериям значимости (показатели t-статистики для параметров регрессии; коэффициент детерминации; множественный коэффициент корреляции; критерий Фишера) позволило определить то из них, которое наиболее точно выражает сущность исследуемой зависимости. Оно было рекомендовано для исследования и прогнозирования налоговых поступлений в бюджетную систему.

Ключевые слова:

Abstract: Tax revenues are the main source of state revenue, the magnitude of which depends on the performance of all of its directorates - social, economic, military, defense, law enforcement, on the development of fundamental science and others. Completeness and timeliness of tax revenue is intended to enable the tax administration - management of tax relations by the state. Predicting the dynamics of tax revenues to the state budget is a prerequisite for stable development of the state. For this widely used economic and statistical modeling techniques. The article discusses the correlation and regression modeling depending on the level of tax revenues from the efficiency of the tax administration. The main purpose of multiple regression is to build a model with a large number of factors, determining at the same time the influence of each of them separately, as well as their impact on the cumulative simulated index. The factors that provide the formation of tax revenue with the most influence are discussed. The study of the nature and the modeled relationship between factors and effective indicator, allowed to select and justify the two mathematical regression equations (linear and degree), based on three variables: the value of actual repayment of debt; coverage of taxpayers' field tax audit; reduced the amount of tax payments, as a result of tax audits.Comparison of equations with each other on the criteria of significance (t-statistic indicators for the regression parameters, determination coefficient, multiple correlation coefficient, Fisher test) allowed to define some of them, which most accurately expresses the essence of the study of dependence. It was recommended for the study and forecasting of tax revenues to the budgetary system.

Keywords: