
	Программные системы и вычислительные методы Правильная ссылка на статью: Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С. Компьютерная технология выявления и оценки приоритетов решения социально-экономических проблем региона (на примере Приморского края) // Программные системы и вычислительные методы. 2015. № 4. С. 345-364. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=67453 Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С. Компьютерная технология выявления и оценки приоритетов решения социально-экономических проблем региона (на примере Приморского края) Аннотация: Предметом исследования являются компьютерные технологии обработки качественной информации. Для обработки данных используется когнитивный подход. Информационной базой создания когнитивных моделей выработки решений социально-экономических проблем региона могут служить мнения, сформированные в результате обсуждения проблем в экспертных группах, при опросах населения региона, на инновационных семинарах. Когнитивное моделирование нашло применение при разработке управленческих решений в экономических, социологических, экологических и других слабоструктурированных системах. Особое внимание в статье уделяется пониманию социально-экономических проблем и явлений. Понимание проблемы является обязательным условием нахождения приемлемых решений. Метод обработки качественной информации основан на применении операций типизации. Для повышения эффективности работы компьютерной технологии в нее включены элементы интеллектуальной системы. Разработанная компьютерная технология позволяет обрабатывать большие массивы неструктурированной информации, полученной в ходе мониторинга социально-экономических процессов. Достоинством технологии является ее простота использования и доступность широкому кругу пользователей, использующих в своей работе компьютерную среду EXCEL. Знания, накопленные в процессе обработки открытых вопросов одним исследователем, легко можно передать другим исследователям в виде файла, что может существенно облегчить их работу. Ключевые слова: компьютерная технология, когнитивная модель, качественные данные, типологизация, анкетный опрос, базы знаний, экспертной системы, анализ данных, структурный анализ, социально-экономические процессы Abstract: The object of the research is a computer technology of processing qualitative information. The authors used cognitive the approach for data processing. As information base for building cognitive models of finding the solutions of regional social and economic problems the authors use the opinions gained as a result of discussion of problems in expert groups, at interrogations of the population of region, at innovative seminars. Cognitive modeling is applied in finding administrative solutions in economic, sociological, ecological and others semistructured systems. The authors give special attention to understanding of social and economic problems and phenomena. The understanding of a problem is a prerequisite of a finding of comprehensible decisions. The method of processing of the qualitative information is based on typification. To increase an overall performance of computer technology the authors included elements of intellectual system in it. The developed computer technology allows processing big amounts of not structured information received during monitoring of social and economic processes. An advantage of the technology is in simplicity of use. It can be used by a wide range of the users familiar with the EXCEL environment. The knowledge formed in the processing of open questions by one researcher can be easily shared with other researchers in the form of a file that can essentially facilitate their work. Keywords: structural analysis, data analysis, expert system, knowledge bases, questionnaire, typologization, qualitative data, cognitive model, computer technology, social and economic processes Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании. Скачать статью Библиография 1. Погодина И.В., Фраймович Д.Ю., Мищенко З.В. Позиционирование параметров безопасности региональной социально-экономической системы в условиях модернизации // Вопросы безопасности. - 2012. - 1. - C. 55 - 80. URL: http://www.e-notabene.ru/nb/article_77.html 2. Шульц В.Л., Кульба В.В., Шелков А.Б., Чернов И.В. Управление региональной безопасностью: анализ эффективности мониторинга социальной стабильности // Тренды и управление. - 2015. - 3. - C. 199 - 216. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.3.16048. 3. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Власенко А.А. Разработка стратегий развития туристской отрасли региона на основе изучения мнений потребителей // Экономический вестник Ростовского государственного университета. – 2007. – том 5 – №3. С. 219 – 227. 4. Мартышенко Н.С., Гусев Е.Г. Мониторинг индикаторов социального самочувствия жителей Приморского края в условиях экономического кризиса // Политика и Общество. - 2015. - 11. - C. 1517 - 1529. DOI: 10.7256/1812-8696.2015.11.17010. 5. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Цензурирование при обработке анкетных данных // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. – 2006. – №6(27). – С. 170-177. 6. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С., Кустов Д.А. Инструментальные средства обработки анкетных данных в EXCEL // Информационные технологии моделирования и управления. – 2007. – №1. – С. 112-120. 7. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний – Новосибирск: Изд-во Института математики, 1999. – 270 с. 8. Готлиб А.С. Введение в социологическое исследование. Качественный и количественный подходы. Методология. Исследовательские практики: учебное пособие – М: Флинта: МПСИ, 2005. – 384 с. 9. Fielding N. G. G., Lee N. F. R. M., Lee R. M. Computer analysis and qualitative research. – Sage, 1998. 10. Татарова Г.Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях: Учебное пособие / Г. Г. Татарова. – М: Издательский дом «Новый учебник», 2004. – 206 с. 11. Толстова Ю. Н. Масленников Е. В. Качественная и количественная стратегии. Эмпирическое исследование как измерение в широком смысле//Социологические исследования. 2000. № 10. С. 101 —109. 12. Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями) // Управление большими системами: сборник трудов. – 2007. – № 16. – С. 26-39. 13. Горелова Г.В. О когнитивном моделировании сложных систем, инструментарий исследования // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 6 (131). – С. 236-240. 14. Гарькина И.А., Данилов А.М., Королев Е.В. Когнитивное моделирование сложных слабоструктурированных систем: пример реализации // Региональная архитектура и строительство. – 2008. – № 2. – С. 16-21. 15. Бялецкая Е.М., Квятковская И.Ю. О принципах когнитивного моделирования сложных систем // Вестник Астраханского государственного технического университета. – 2006. – № 1. – С. 116-119. 16. Гончарова Н.П., Ноянзина О.Е., Авдеева Г.С. Миграционные процессы и социальная безопасность рынка труда приграничных регионов России // Национальная безопасность / nota bene. - 2014. - 1. - C. 50 - 60. DOI: 10.7256/2073-8560.2014.1.9873. 17. Л.В. Максимов Что такое мораль: проблема определения // Философия и культура. - 2012. - 10. - C. 115 - 126. References 1. Pogodina I.V., Fraymovich D.Yu., Mishchenko Z.V. Pozitsionirovanie parametrov bezopasnosti regional'noy sotsial'no-ekonomicheskoy sistemy v usloviyakh modernizatsii // Voprosy bezopasnosti. - 2012. - 1. - C. 55 - 80. URL: http://www.e-notabene.ru/nb/article_77.html 2. Shul'ts V.L., Kul'ba V.V., Shelkov A.B., Chernov I.V. Upravlenie regional'noy bezopasnost'yu: analiz effektivnosti monitoringa sotsial'noy stabil'nosti // Trendy i upravlenie. - 2015. - 3. - C. 199 - 216. DOI: 10.7256/2307-9118.2015.3.16048. 3. Martyshenko S.N., Martyshenko N.S., Vlasenko A.A. Razrabotka strategiy razvitiya turistskoy otrasli regiona na osnove izucheniya mneniy potrebiteley // Ekonomicheskiy vestnik Rostovskogo gosudarstvennogo universiteta. – 2007. – tom 5 – №3. S. 219 – 227. 4. Martyshenko N.S., Gusev E.G. Monitoring indikatorov sotsial'nogo samochuvstviya zhiteley Primorskogo kraya v usloviyakh ekonomicheskogo krizisa // Politika i Obshchestvo. - 2015. - 11. - C. 1517 - 1529. DOI: 10.7256/1812-8696.2015.11.17010. 5. Martyshenko S.N., Martyshenko N.S., Kustov D.A. Tsenzurirovanie pri obrabotke anketnykh dannykh // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Povolzhskiy region. – 2006. – №6(27). – S. 170-177. 6. Martyshenko S.N., Martyshenko N.S., Kustov D.A. Instrumental'nye sredstva obrabotki anketnykh dannykh v EXCEL // Informatsionnye tekhnologii modelirovaniya i upravleniya. – 2007. – №1. – S. 112-120. 7. Zagoruyko N.G. Prikladnye metody analiza dannykh i znaniy – Novosibirsk: Izd-vo Instituta matematiki, 1999. – 270 s. 8. Gotlib, A.S. Vvedenie v sotsiologicheskoe issledovanie. Kachestvennyy i kolichestvennyy podkhody. Metodologiya. Issledovatel'skie praktiki: uchebnoe posobie – M: Flinta: MPSI, 2005. – 384 s. 9. Fielding N. G. G., Lee N. F. R. M., Lee R. M. Computer analysis and qualitative research. – Sage, 1998. 10. Tatarova G.G. Osnovy tipologicheskogo analiza v sotsiologicheskikh issledovaniyakh: Uchebnoe posobie / G. G. Tatarova. – M: Izdatel'skiy dom «Novyy uchebnik», 2004. – 206 s. 11. Tolstova Yu. N. Maslennikov E. V. Kachestvennaya i kolichestvennaya strategii. Empiricheskoe issledovanie kak izmerenie v shirokom smysle//Sotsiologicheskie issledovaniya. 2000. № 10. S. 101 —109. 12. Avdeeva Z.K., Kovriga S.V., Makarenko D.I. Kognitivnoe modelirovanie dlya resheniya zadach upravleniya slabostrukturirovannymi sistemami (situatsiyami) // Upravlenie bol'shimi sistemami: sbornik trudov. – 2007. – № 16. – S. 26-39. 13. Gorelova G.V. O kognitivnom modelirovanii slozhnykh sistem, instrumentariy issledovaniya // Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki. – 2012. – № 6 (131). – S. 236-240. 14. Gar'kina I.A., Danilov A.M., Korolev E.V. Kognitivnoe modelirovanie slozhnykh slabostrukturirovannykh sistem: primer realizatsii // Regional'naya arkhitektura i stroitel'stvo. – 2008. – № 2. – S. 16-21. 15. Byaletskaya E.M., Kvyatkovskaya I.Yu. O printsipakh kognitivnogo modelirovaniya slozhnykh sistem // Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. – 2006. – № 1. – S. 116-119. 16. Goncharova N.P., Noyanzina O.E., Avdeeva G.S. Migratsionnye protsessy i sotsial'naya bezopasnost' rynka truda prigranichnykh regionov Rossii // Natsional'naya bezopasnost' / nota bene. - 2014. - 1. - C. 50 - 60. DOI: 10.7256/2073-8560.2014.1.9873. 17. L.V. Maksimov Chto takoe moral': problema opredeleniya // Filosofiya i kul'tura. - 2012. - 10. - C. 115 - 126.