Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Тренды и управление
Правильная ссылка на статью:

Столяр В.П. Методологические особенности прогнозирования ситуационной медицинской обстановки

Аннотация: Предметом исследования являются процессы анализа и прогнозирования ситуационной медицинской обстановки, характеризующиеся неопределенностью и, в большинстве случаев, отсутствием ретроспективной статистической информации, позволяющей построить адекватные математические прогностические модели. Указанные особенности определили необходимость решения поставленной задачи с привлечением экспертов, способных дать адекватные прогностические оценки на основе большого личного опыта решения подобных задач. Изложена научно обоснованная апробированная на практике методология прогнозирования ситуационной медицинской обстановки, основанная на привлечении экспертов предметной области. Методология исследования основана на теории сбора и обработки экспертной информации, медицинской информатике и медицинской статистике. Основными результатами проведенного исследования стала разработка методического обеспечения прогнозирования ситуационной медицинской обстановки как совокупности процедур по обработке фактографических данных и экспертных суждений, помогающих руководителю в принятии решений. Созданная в результате исследований система поддержки принятия решений в масштабе времени, близком к реальному, обеспечивает анализ сложившейся ситуации с генерированием вариантов санитарно-гигиенического мониторинга, прогнозирование распространения заболевания с картированием складывающейся обстановки, расчет потребностей в силах и средствах для реализации комплекса лечебно-профилактических мероприятий, формирование соответствующих управленческих решений.


Ключевые слова:

ситуационная медицинская обстановка, математическое прогнозирование, обработка экспертной информации, медицинская информатика, медицинское прогнозирование, управление здравоохранением, принятие управленческих решений, прогнозирование в неопределенности, многотуровая экспертиза, поддержка принятия решений

Abstract: This research is focused on the processes of situational medical analysis and prediction, which is characterized by uncertainty and, in many cases, is impacted by a lack of retrospective statistical information, which would allow to build adequate mathematical prediction models. The abovementioned issues substantiate the necessity for solving the problem at hand, with the help of experts who are capable of producing quality predictions on the basis of rich professional experience in solving such problems. The author produces a scientifically substantiated, tested situational medical prediction methodology, basing their solutions on expert assistance in the target area. The methodology of the research is based on collecting and processing expert information theory, medical IT and medical statistics. The emergence of a methodological base for situational medical prognosis as a system of stages of factological data and expert judgment processing is the main result of this research. The decision-making assistance system, based on the real-time process and analysis of the existing situation, combined with generated variants of sanitary and hygienic monitoring, assists with prediction of disease spread and charting the situation, calculation of personnel and materiel requirements for realizing treatment and prophylactic procedure complexes, and reaching adequate administrative decisions.


Keywords:

situational medical situation, mathematical prognosis, expert information prognosis, medical IT, medical prognosis, health administration, administrative decisions, uncertainty predictions, multi-stage expertise, decision-making support


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
References
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.