Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

Нагоев З.В., Денисенко В.А. Синтез интеллектуального поведения агента на основе рекурсивной когнитивной архитектуры

Аннотация: Принципы когнитивной организации интеллектуальных систем тесно связаны с мультиагентным разделением функций в многоклеточном организме. Когнитивные центры, как в мозге человека, так и в искусственной интеллектуальной системе, на наш взгляд, должны представлять собой активные системы, взаимодействующие друг с другом на основе принципов коллективной оптимизации параметров, критичных, в первую очередь, для сохранения целостности всей системы, ее выживаемости. Рассматриваемая в статье концепция и определения также связаны с возможностями перцепции наблюдателя и его порогами чувствительности. Для реализации предложенной формализации была разработана библиотека классов на языке программирования C++, описывающая предложенные в работе конструкции. В работе описана лишь часть разрабатываемой мультиагентной, рекурсивной, когнитивной архитектуры, однако предложенная реализация уже позволяет исследовать простейшие элементы взаимодействия агентов. Разработки направлены на создание самоорганизующихся мультиагентных эмерджентных систем, способных к эмуляции функций психики, целеполаганию и адаптивному целенаправленному поведению на основе семантизации действительности и построения социальных связей.


Ключевые слова:

интеллектуальные системы, когнитивная организация, рекурсивная когнитивная архитектура, библиотека классов, семантизация действительности, агент, разумное мышление, семантика, формализация, рекурсивный агент

Abstract: principles of cognitive organization of intelligent systems are closely related with multiagent division of functions in a multicellular organism. In opinion of the authors, cognitive centers in the human brain as well as in an intelligent system should be represented by active systems that interact with each other on the basis of the principles of collective optimization of parameters critical in the first place for preserving the integrity of the system and its survival. The article reviews a concept and definitions that are related to the ability of perception of the observer and his sensitivity thresholds. To implement the proposed formalization a library of classes was developed using C++ programming language. The library describes constructions suggested in the research. The paper describes only a part of the developed multiagent recursive cognitive architecture, but the presented realization already makes it possible to study the simplest cases of agent interaction. The research is directed on creation of self-organizing multiagent emergent systems capable of emulation of the psyche functions, goal-setting and adaptive goal-directed behavior on the basis of reality semantization and making social ties.


Keywords:

intelligent systems, cognitive organization, recursive cognitive architecture, library of classes, reality semantization, agent, rational thinking, semantics, formalization, recursive agent


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1. Нагоев, З. В. Формализация агента для задачи синтеза интеллектуального поведения на основе рекурсивной когнитивной архитектуры. / З. ВНагоев // – Материалы международного конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям IS&IT12, 2-9 сентября, Дивноморское, 2012.
2. Nagoev, Z. V. Multiagent recursive cognitive architecture. / Z. V. Nagoev//– Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012, Proceedings of the third annual meeting of the BICA Society, in Advances in Intelligent Systems and Computing series, Springer, 2012-pp. 247-248.
3. Нагоев, З.В. Инвариант интеллектуальной фрактальной мультиагентной когнитивной архитектуры / З.В.Нагоев, О.В.Нагоева.// Материалы II Международной конференции «Автоматизация управления и интеллектуальные системы и среды», Т. II., 2011-С. 195-199.
4. Нагоев, З.В. Метод дискретно-динамических частиц в задачах механики деформируемого твердого тела / З.В.Нагоев, М.М.Ошхунов// Известия РАН. Механика твердого тела, №4, М.: Наука, 2011-С. 155-169
5. Иванов, П.М. Самоорганизующаяся система принятия решений на основе автоматного представления рекурсивной мультиагентной когнитивной архитектуры для систем обволакивающего интеллекта. / П.М.Иванов,З.В.Нагоев// Известия КБНЦ РАН, Нальчик: Издательство КБНЦ РАН, 2012, № 5 (49)-С. 30-37
References
1. Nagoev, Z. V. Formalizatsiya agenta dlya zadachi sinteza intellektual'nogo povedeniya na osnove rekursivnoy kognitivnoy arkhitektury. / Z. VNagoev // – Materialy mezhdunarodnogo kongressa po intellektual'nym sistemam i informatsionnym tekhnologiyam IS&IT12, 2-9 sentyabrya, Divnomorskoe, 2012.
2. Nagoev, Z. V. Multiagent recursive cognitive architecture. / Z. V. Nagoev//– Biologically Inspired Cognitive Architectures 2012, Proceedings of the third annual meeting of the BICA Society, in Advances in Intelligent Systems and Computing series, Springer, 2012-pp. 247-248.
3. Nagoev, Z.V. Invariant intellektual'noy fraktal'noy mul'tiagentnoy kognitivnoy arkhitektury / Z.V.Nagoev, O.V.Nagoeva.// Materialy II Mezhdunarodnoy konferentsii «Avtomatizatsiya upravleniya i intellektual'nye sistemy i sredy», T. II., 2011-S. 195-199.
4. Nagoev, Z.V. Metod diskretno-dinamicheskikh chastits v zadachakh mekhaniki deformiruemogo tverdogo tela / Z.V.Nagoev, M.M.Oshkhunov// Izvestiya RAN. Mekhanika tverdogo tela, №4, M.: Nauka, 2011-S. 155-169
5. Ivanov, P.M. Samoorganizuyushchayasya sistema prinyatiya resheniy na osnove avtomatnogo predstavleniya rekursivnoy mul'tiagentnoy kognitivnoy arkhitektury dlya sistem obvolakivayushchego intellekta. / P.M.Ivanov,Z.V.Nagoev// Izvestiya KBNTs RAN, Nal'chik: Izdatel'stvo KBNTs RAN, 2012, № 5 (49)-S. 30-37