Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Тренды и управление
Правильная ссылка на статью:

С.В. Мурзаев Проблема выбора метода при оценке риска портфеля финансовых активов

Аннотация: Статья посвящена вопросу выбора адекватного задачам исследования метода количественной оценки уровня риска портфеля финансовых активов. Автором ставится задача проанализировать основные методы расчета показателя Value at Risk. Приводятся характеристики исследуемой меры риска, и классификация методов ее оценки. Последовательно рассмотрены методы «полного оценивания» (метод исторического моделирования, метод Монте-Карло), и «локального оценивания» (параметрический метод) – представлены базовые принципы реализации методов, формулы расчета показателя Value at Risk, требования к исходным данным, прогнозные возможности и характеристики точности методов. В результате проведенного исследования сделаны выводы о возможности применения тех или иных реализаций методов расчета Value at Risk для целей анализа различных портфелей финансовых активов, и различных видов финансовых рисков (рыночный, кредитный риск). Отмечена необходимость дальнейшей разработки метода локального оценивания, не чувствительного к характеру распределения исследуемой случайной величины.


Ключевые слова:

Value at Risk, исторический, параметрический, Монте-Карло метод, аппроксимирующая функция, генератор псевдослучайных чисел.

Abstract: The article focuses on the choice of method adequate to quantify the level of risk of financial assets portfolio. The author analyzes the basic methods of calculating Value at Risk and provides characteristics of the measures of risks under study and classification of methods to assess them. The author consistently studies the methods of «full assessment» (the method of historical simulation and Monte-Carlo method) and «local evaluation» (parametric technique) and presents basic principles of implementation of the methods, formulas for calculating Value at Risk, requirements to initial values, predictive capabilities and accuracy characteristics of the methods. The study draws conclusions on the possible use of various implementations of methods for calculating Value at Risk for the purpose of analyzing various portfolios of financial assets and various types of financial risks (market risk, credit risk). The author mentions the necessity of further development of the method of local evaluation not sensitive to the nature of distribution of the stochastic variable.


Keywords:

Value at Risk, historical, parametric, Monte Carlo method, approximation function, pseudo-random number generator, method of visual simulation.


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1. Энциклопедия финансового риск-менеджмента / под ред. А.А. Лобанова, А.В. Чугунова. – М.: Альпина Паблишер, 2003. – 786 с.
2. Berry, R. An Overview of Value-at-Risk:Part II-Historical Simulations VaR / R. Berry. – 2008. – Режим доступа: http://www.jpmorgan.com/tss/General/Risk_Management/1159369485859 – 01.12.2012.
3. Berry, R. An Overview of Value-at-Risk: Part III – Monte Carlo Simulations VaR / R. Berry. – 2008. – Режим доступа: http://www.jpmorgan.com/tss/General/Risk_Management/1159380637650 – 01.12.2012.
4. Сенатов, В. В. Центральная предельная теорема. Точность аппроксимации и асимптотические разложения: моногр. / В. В. Сенатов; Либроком. – М., 2009. – 352 с.
5. Шарп, У. Ф. Инвестиции: учеб. / У. Ф. Шарп, Г. Д. Александер, Д. В. Бэйли. – М.: ИНФРА-М, 2012. – 1028 с.
6. Лобанов, А. Проблема метода при расчете value at risk / А. Лобанов // Рынок ценных бумаг. – 2000. – №21. – с. 54–58.
7. Уразаева, Т. А. Методология моделирования риска портфелей срочных финансовых инструментов / Т. А. Уразаева; рец. О. А. Мироновой // Аудит и финансовый анализ. – 2010. – № 5. – c. 456-465
References
1. Entsiklopediya finansovogo risk-menedzhmenta / pod red. A.A. Lobanova, A.V. Chugunova. – M.: Al'pina Pablisher, 2003. – 786 s.
2. Berry, R. An Overview of Value-at-Risk:Part II-Historical Simulations VaR / R. Berry. – 2008. – Rezhim dostupa: http://www.jpmorgan.com/tss/General/Risk_Management/1159369485859 – 01.12.2012.
3. Berry, R. An Overview of Value-at-Risk: Part III – Monte Carlo Simulations VaR / R. Berry. – 2008. – Rezhim dostupa: http://www.jpmorgan.com/tss/General/Risk_Management/1159380637650 – 01.12.2012.
4. Senatov, V. V. Tsentral'naya predel'naya teorema. Tochnost' approksimatsii i asimptoticheskie razlozheniya: monogr. / V. V. Senatov; Librokom. – M., 2009. – 352 s.
5. Sharp, U. F. Investitsii: ucheb. / U. F. Sharp, G. D. Aleksander, D. V. Beyli. – M.: INFRA-M, 2012. – 1028 s.
6. Lobanov, A. Problema metoda pri raschete value at risk / A. Lobanov // Rynok tsennykh bumag. – 2000. – №21. – s. 54–58.
7. Urazaeva, T. A. Metodologiya modelirovaniya riska portfeley srochnykh finansovykh instrumentov / T. A. Urazaeva; rets. O. A. Mironovoy // Audit i finansovyy analiz. – 2010. – № 5. – c. 456-465