Рус Eng Cn Перевести страницу на:  
Please select your language to translate the article


You can just close the window to don't translate
Библиотека
ваш профиль

Вернуться к содержанию

Программные системы и вычислительные методы
Правильная ссылка на статью:

А.Г. Требухин Интеллектуальная система проектирования схем автоматизации

Аннотация: Показано, что проектирование системы автоматизации технологического процесса заключается в создании иерархически взаимосвязанных схем: структурная – функциональная – принципиальная электрическая – монтажная. Описаны основные компоненты интеллектуальной САПР «Controlics». Рассмотрены основные положения нового метода автоматической генерации функциональных схем, основанного на компактном представлении множества измерительных и исполнительных цепей в виде деревьев схемотехнических решений и выделении части ветвей дерева в специальные шаблоны, из которых формируются функциональные схемы. Предлагается алгоритм, позволяющий выявить и исключить из дальнейшего рассмотрения схемы, технически нереализуемые на уровне электрических соединений. Формулируется постановка задачи обобщения структур функциональных схем на основе теории приближенных множеств и этапы ее решения. В результате создаются продукционные правила, применение которых позволяет генерировать схемы систем управления в автоматическом режиме. Описываются методологические и программно-технологические особенности предлагаемой методики и функциональные характеристики необходимого для ее реализации программного обеспечения.


Ключевые слова:

Программное обеспечение, проектирование, схема, связь, цепь, шаблон, верификация, обобщение, эвристики, продукции

Abstract: This article is devoted to the method of keyboard handwriting recognition as a way of authentication or identiÞ cation of operators in the process of user authentication. The author discusses causes of errors of the Þ rst and second type in biometric systems, describes the concept of threshold value for the access control subsystem. The article describes the main ways of reducing the chance of data errors, proposes development of a biometric access control system with a high degree of adaptability. The author offers to use a machine learning comparison of the model and given handwriting, suggests the use of individual detection thresholds.


Keywords:

Software, biometrics, keyboard hand writing, type I errors, type II errors, re cognition, identification, authentication, autho rization, access threshold


Эта статья может быть бесплатно загружена в формате PDF для чтения. Обращаем ваше внимание на необходимость соблюдения авторских прав, указания библиографической ссылки на статью при цитировании.

Скачать статью

Библиография
1.
2.
3.
4.
5.
6.
References
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.